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아웃소싱 관리메커니즘의 결정요인과 아웃소싱 성과와의 관계;통합적 관점
이종만,남기찬,김용진 한국경영정보학회 2007 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.-
정보시스템 아웃소싱(이후 아웃소싱으로 기술) 시장이 성장하고 있는 현실 속에서 기업에서는 아웃소싱을 통하여 많은 편익을 얻을 것으로 기대하고 있다. 이에 아웃소싱에 대한 기존 연구는 아웃소싱의 관리형태를 계약으로 대표되는 공식적인 관리와 신뢰로 대표되는 비공식적인 관리로 분류하고 이것이 아웃소싱 현장에서 어떤 성과를 가져오는가를 평가하였다. 하지만 아직까지 아웃소싱 결과에 만족하는 기업은 그리 많지 않은 실정이다. 본 연구는 기존 연구와 달리, 첫째, 통합적 관점에서 서비스 사용자의 아웃소싱 관리메커니즘 전개가 어떤 요인의 영향을 받는가를 알아보고, 둘째, 이렇게 전개된 아웃소싱 관리메커니즘의 정도가 아웃소싱 성과에 어떤 영향을 주는가를 검증해보고자 하였다. 특히 아웃소싱 관리메커니즘과 아웃소싱 성과의 관계에 있어 관계관리강도의 매개역할에 대하여 중점적으로 살펴보았다. 연구결과, 계약준비능력, 관계관리능력 등의 두 요인이 아웃소싱 관리메커니즘에 양(+)의 영향을 준다는 점을 실증적으로 검증하였다. 둘째, 아웃소싱 관리메커니즘과 아웃소싱 성과 둘 간의 관계를 관계관리강도가 매개하는 것을 확인하였다. 도출 결과를 중심으로 아웃소싱 관리에 대한 실무적인 시사점과 향후 연구방향을 논의하였다.
저온 회화법에 의한 무기물의 정량${\cdot}$정성분석
이종만,류정용,신종호,송봉근,오세균,신채호 한국펄프종이공학회 1999 펄프.종이기술 Vol.31 No.2
A study on the thermal stability of commonly used six fillers, such as titanium dioxide, silica, ground calcium carbonate, zeolite, and, clay, showed that most fillers except titanium dioxide were strongly effected by heat treatment. Therefore, the present methods for determination of ash in paper give weight loss due to thermal decomposition of fillers. It was found that a paper ashing method at a temperature of 40$0^{\circ}C$ allows most fillers in their original and undecomposed from. Results presented in this paper also show that X-ray diffraction can be used for qualitative determination of mixed fillers and coating pigments in a paper sheet.
국내 대학생과 중ㆍ몽골 유학생들의 인터넷 쇼핑몰 만족도에 미치는 서비스 품질요인 연구
이종만,박한수,조현달 (사)디지털산업정보학회 2012 디지털산업정보학회논문지 Vol.8 No.3
The purpose of this study was comparative of domesticㆍforeign university students’ perceived service quality factors for Internet shopping mall. And investigate of affect of internet shopping customer satisfaction on perceived service quality. This survey was carried out with real customers. Data were obtained from 189 internet shopping mall customer(Domestic and Foreign university students) who have bought any products. To Find difference among service quality variables, exploratory factor analysis, ANOVA and multiple regression was carried out with collected data. Result shows that perceived service quality is significantly related to customers satisfaction. And there were significantly differences in perceived service quality between domestic university students and foreign(chinese and mongolian) abroad university students. Therefore, it is necessary to reconsider marketing strategy for internet shopping business
심층 신경망을 이용한 영상전송 프로토콜에서의 새로운 파라미터 결정 방법
이종만 대한전자공학회 2018 전자공학회논문지 Vol.55 No.1
Recently a raptor code, which is a kind of forward error correction technique of RFC 5109, is actively used as a method for improving real-time service quality. Nevertheless, packet loss and bit error probability among streaming services have increased significantly as data is increased in high quality video transmission. In this paper, we first propose a method for determining parameters of image transmission protocol based on Deep Neural Networks for performance of image quality and transmission efficiency optimization. The proposed neural network outputs packet size and raptor FEC parameters in terms of PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) and transmission efficiency optimization with PLR (Packet Loss Rate) and data rate as input variables. The proposed method shows an average throughput improvement of 1.72% on video data compared to existing multimedia transmission protocol method at a similar level of PSNR. This implies that the use of the depth neural network can be sufficiently utilized in high-quality real-time image transmission in a limited frequency resource such as a military communication or a congested traffic environment. 최근 실시간 서비스 품질향상을 위한 방법으로, RFC 5109의 전방오류정정 기술의 한 종류인 랩터 코드가 활발히 사용되고 있다. 그럼에도 불구하고 고품질의 영상 전송 시에는 데이터가 증가된 만큼 스트리밍 서비스 간에 packet loss 및 bit error 가능성이 크게 증가하였다. 이에 본 논문에서는 최초로 영상품질 및 전송효율 최적화 수행을 위한 심층 신경망(Deep Neural Networks) 기반 영상전송 프로토콜 매개변수 결정 방법을 제안한다. 제안하는 심층 신경망은 PLR(Packet Loss Rate), data rate를 입력 변수로 받아 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)과 전송효율 최적화 관점에서 패킷 크기 및 랩터 FEC 매개변수를 출력한다. 제안 방법은 PSNR이 유사한 수준에서 기존 멀티미디어 전송 프로토콜 방법 대비 평균 1.72%의 영상데이터 throughput 성능 향상을 보였다. 이는 심층 신경망을 이용하면 군용통신과 같은 제한된 주파수 자원 또는 혼잡한 트래픽 환경에서 고품질의 실시간 영상 전송 시 충분히 활용 가능할 것임을 시사한다.