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‘Trace Your Taste’ - YouTube 이용 동기와 추천 시스템 사용 패턴의 연관성 연구
이소형(So Hyeong Lee),이중식(Joongseek Lee),이준환(Joonhwan Lee) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
최근 미디어 선택의 폭이 넓어지면서 대다수의 사람들이 다양한 형태의 콘텐츠를 소비하고 경험하고 있다. 특히 시각적, 청각적 매체를 활용한 소통이 활발해지면서 온라인 동영상 서비스의 역할이 급부상하고 있다 . 구글의 유튜브(YouTube)는 단순히 온라인 영상 제공 서비스 역할을 넘어 콘텐츠 크리에이터(creator)의 창작 공간, 소통의 창, 정보를 습득하고 학습하는 공간으로 활용되고 있다. 본 연구에서는 유튜브 사용자들의 이용 동기와 추천시스템 사용 패턴의 연관성을 분석하고자 하였다. 또한 유튜브 콘텐츠를 선택하는 과정에서 사용자의 개입도와 추천시스템에 대한 신뢰도를 파악하고자 하였다. 이를 위해 설문조사와 파일럿 테스트를 진행하였으며, 이러한 방법을 통해 유튜브 사용자들의 콘텐츠 이용 동기와 사용 패턴 데이터를 수집하였다. 수집한 데이터에는 연구 실험 대상자의 48 시간 동안의 유튜브 시청 히스토리 내용의 일부가 담겨있다. 유튜브 콘텐츠 접근 경로는 6 가지로 분류하였으며, 콘텐츠 이용 동기는 수집된 데이터를 바탕으로 3 가지(휴식/재미, 정보검색, 음악감상)로 구분되었다. 통계 분석과 실험 참여자들의 개별적 사용 패턴 분석을 통해 콘텐츠 이용 목적과 콘텐츠 접근 경로의 연관성을 확인하였다.
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이소형(So Hyeong Lee),은진수(Jinsu Eun),주소리(Sori Joo),이준환(Joonhwan Lee) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
다양한 형태의 플랫폼에서 개인화된 추천시스템을 서비스에 적용하고 있다. 전세계 최대 규모의 비디오 플랫폼인 유튜브(YouTube) 또한 개인화 추천 알고리즘을 적극적으로 활용하여, 방대한 콘텐츠들 중 각 사용자의 관심사가 반영된 추천 콘텐츠를 제공하여 지속적인 플랫폼 이용을 유도한다. 이러한 사용자 개인의 정보와 취향을 반영한 추천 시스템이 유익한 측면도 있는 반면 사용자의 상황에 따라 프라이버시 위험을 만들어낼 수 있다. 정보 검색, SNS, 영상 검색 등 대부분의 웹 서비스 추천 알고리즘의 결과에 사용자 개인 정보가 포함되거나 쉽게 드러나게 되어 사용자가 통제하지 못 하는 상황들을 직면하게 된다. 본 연구에서는 유튜브(YouTube) 플랫폼을 대상으로 사용자가 어떤 상황에서 프라이버시 침해 위험성을 느끼고, 추천 콘텐츠의 어떤 요소들이 사용자에게 불편함을 줄 수 있는지 설문조사를 통해 파악하였다. 이를 통해 사용자의 서비스 이용 상황과 프라이버시 이슈에 대해 느끼는 부끄러움(shame)과 같은 감정을 확인할 수 있었다. 더 나아가 self-disclosure(자기노출) 측면에서 추후 서비스 디자인 과정에서 고려되어야 할 지점에 대하여 논의하였다.
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