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      저자 : 윤원섭 ( Wonsub Yun ) (검색결과 1 건)
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      • 딥러닝을 이용한 솔껍질깍지벌레 탐지 알고리즘 개발

        윤원섭 ( Wonsub Yun ),조병관 ( Byoung-kwan Cho ) 한국농업기계학회 2020 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2

        솔껍질깍지벌레(M. matsumuare)는 노린재목의 곤충으로 한국, 일본 및 중국 북동부 지역에 서식한다. 솔껍질깍지벌레는 암수의 생활경과가 달라지기 전인 후약충 시기에 소나무와 곰솔(해송)의 가지에 기생하며 흡즙 가해를 일으킨다. 약충의 피해를 입은 나무는 수관 하부의 잎부터 갈변하게 되는데 피해가 누적될 시 수관 전체가 갈변하여 고사하게 된다. 따라서 솔껍질깍지벌레의 개체수를 모니터링하여 적기에 방제하는 것이 중요한데, 현재 이 벌레의 개체수 파악은 페로몬트랩에 포획된 수컷 성충을 육안으로 개수하는 방식을 사용하고 있다. 그러나 인력에 의한 동정은 시간 및 노동력 소모가 많고, 장시간 작업 시 피로도가 급증하고 정확성이 떨어지는 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 기존의 수작업방식을 개선하기 위해 페로몬트랩에 포획된 솔껍질깍지벌레를 자동으로 동정할 수 있는 딥러닝 영상분석 기술을 개발하고자 하였다. 검출모델 개발을 위해 스마트폰으로 촬영된 RGB 광각 영상에 Faster R-CNN (Region Convolutional Nerual Network) 딥러닝 알고리즘을 적용하여 영상 내의 솔껍질깍지벌레 개체를 자동으로 인식하고 개수할 수 있는 방법을 개발하였다. 본 연구는 끈끈이트랩에 포집된 솔껍질깍지벌레의 개체수를 딥러닝 영상분석 기술을 활용하여 신속 정확하게 자동으로 파악할 수 있음을 보여주었다.

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