첨두시간 교통량에 의한 T형 교차로 신호등 설치기준

오철,장명순,Oh, Cheol,Chang, Myeong-Sun 대한교통학회 1997 대한교통학회지 Vol.15 No.3

현재 사용되고 있는 신호등 설치기준은 교차로의 형태를 반영하고 있지 않다. 본 논문은 신호 및 비신호 T형 교차로에 대한 현장의 지체도 조사를 바탕으로 첨두시간 교통량을 이용한 T형 교차로의 신호등 설치기준을 개발하였다. 기준설정을 위해 교차로의 평균정지지체 최소화를 평가척도로 사용하였으며 주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, T형 교차로의 지체도 모형은 주도로 교통량과 부도로 교통량을 독립변수로 하는 지수함수 형태를 갖는다. 둘째, T형 교차로의 신호등 설치기준은 T형으로 인한 현시의 감소로 MUTCD에서 제시하고 있는 신호등 설치기준과 비교시 타당성 교통량이 높게 나타났다. 셋째, T형 교차로의 신호등 설치를 위한 첨두시 교통량기준 도표를 작성하였으며, 평일의 하루중 주도로(양방향)의 시간당 교통량과 이에 사용하는 부도로의 시간당 교통량의 최대값을 도표에 표시했을 때 접근로 차로수의 조합에 해당하는 기준선의 상위영역에 위치하면 신호등을 설치하는 것이 교차로의 지체도를 최소화시킬수 있다.

해양온도차를 이용한 냉난방시스템 및 발전시스템의 현황과 미래전망

오철 대한설비공학회 2011 설비저널 Vol.40 No.8

교통안전과 빅데이터

오철 대한교통학회 2014 대한교통학회 학술대회지 Vol.70 No.-

보행자보호를 위한 다리기준의 교통안전 효과평가

오철,김범일,강연수,신문균,Oh, Cheol,Kim, Beom-Il,Kang, Youn-Soo,Shin, Monn-Kyun 한국자동차공학회 2007 한국 자동차공학회논문집 Vol.15 No.4

This study proposes a methodology to assess the traffic safety benefits of technical regulation for pedestrian leg. Traffic safety benefit is defined as the injury reduction in this study. Actual accident analysis and simulation experiments using LS-Dyna3d are conducted to establish statistical models for developing the methodology. The relationship between collision speed and parameters of the regulation is explored. An application example of the proposed methodology is also presented for more comprehensive understanding. It is believed that the proposed methodology would be greatly utilized in developing various technologies and policies to protect pedestrian.

감염병이 항공사 서비스에 미치는 영향

오철,이한석 한국항공경영학회 2020 한국항공경영학회지 Vol.18 No.5

The purpose of this study was to find the services provided by airlines with the spread of infectious diseases and to explore consumer responses to them. The spread of infectious diseases can lead to anxiety and fear for consumers, thereby reducing demand. In order to recover demand, airlines start to provide customers with non-face-to-face services and services that enhance safety. Whether infectious diseases such as COVID-19 affect consumers’ airline selection behavior is an important topic in recovering demand. This study examined the factors that influence the choice of airlines by Chinese people after the outbreak of infectious diseases. China was known to be the first country to identify COVID-19, and it was considered suitable for conducting research because it already experienced the epidemic of SARS. Among consumers in China, a group of experienced consumers who used air services in the past was targeted, and the data of the study attempted to identify differences between groups by classifying perceptions of risks and attempting to classify services provided by airlines. The survey research took place in June 2020. China has reopened its economy since April 2020, and since then, it seeks to develop the industry even in a situation where there is a risk of COVID-19. 203 samples were obtained, and the results are as follows. First, in the case of consumers who are more aware of the risk of infectious diseases, it was confirmed that the importance of the service to prevent infectious diseases in the services provided by airlines appears higher than that of consumers who perceive less risk. Therefore, as the risk of infectious diseases increased, it was necessary to more thoroughly check and provide related services. Second, among the related airline services provided, consumers responded that the services provided in-flight such as wearing masks for flight attendants and the safety of in-flight meals were more important than other service areas. Therefore, airlines need to strengthen their services based on these findings. 본 연구는 감염병의 확산에 따라 소비자들이 지각하는 위험을 고려하여 항공사들이 제공하는 서비스를 확인하고, 이에 대한 소비자들의 반응을 탐구해보고자 하였다. 감염병의 인지와 확산은 소비자들에게 불안감과 공포를 유발할 수 있으며, 이로 인하여 항공수요의 감소를 나타내고 있다. 항공수요의회복을 위하여 항공사들은 비대면 형태의 서비스와 안전을 강화하는 서비스를 고객에게 제공하고자한다. COVID-19과 같은 감염병으로 인한 항공사 서비스의 변화 및 이에 따른 고객의 반응을 확인하는것은 항공수요의 회복 방향성을 확인하는데 중요한 주제라고 할 수 있다. 본 연구는 중국 항공여행 소비자들을 대상으로 하여 감염병 이후의 항공사 선택에 영향을 미치는 요인에 대하여 살펴보고자 하였다. 중국은 COVID-19이 가장 먼저 확인된 국가로 알려졌으며, 급속도로 성장하고 있던 항공산업의특성 및 과거 SARS와 같은 감염병의 유행을 이미 겪어 연구를 진행하는데 적합하다고 판단하였다. 중국의 소비자들 중 과거 항공서비스 이용을 경험한 소비자집단을 대상으로 위험에 대한 인식을 구분하여 집단간 차이를 확인하고자 하였으며, 항공사가 제공하는 서비스를 구분하여 보고자 하였다. 조사는 2020년 6월 이루어졌다. 중국의 경우 2020년 4월 이후 경제의 문을 다시 열었고, 이후 지속적인COVID-19에 대한 위험이 있는 상황에서도 산업의 발달을 꾀하기 때문이다. 본 연구를 위해 203개의연구 표본을 얻었으며 이들을 대상으로 분석한 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 감염병의 위험을 더크게 인식하는 소비자들의 경우 항공사들이 제공하는 서비스들에 있어서 감염병을 예방하는 서비스에대한 중요도가 위험을 적게 인식하는 소비자들에 비해 더 높게 나타나는 것으로 확인되었다. 따라서 감염병에 대한 위험이 커질수록 관련 서비스들을 더욱 철저하게 확인하고 제공할 필요가 있었다. 둘째, 제공되는 관련 항공사 서비스 중에서 소비자들은 승무원의 마스크 착용, 기내식의 안정성 등 기내에서 제공하는 서비스가 다른 서비스영역보다 더 중요하다고 응답하였다. 따라서 항공사들은 소비자들의 이러한 인식을 바탕으로 항공사에서 제공하는 서비스를 강화해나갈 필요가 있다.

EVALUATION OF A BRAKE ASSISTANCE SYSTEM (BAS) USING AN INJURY SEVERITY PREDICTION MODEL FOR PEDESTRIANS

오철,강연수,윤영한 한국자동차공학회 2009 International journal of automotive technology Vol.10 No.5

Through the years, traffic engineers and researchers have developed a variety of countermeasures to enhance pedestrian safety. Pedestrian-vehicle collisions are regarded as the most serious type of accident since they incur high fatality rates. A fundamental concept in developing effective countermeasures is to analyze pedestrian-vehicle collisions scientifically, which can identify the causes of accidents and accident severity. The objective of this study was to investigate the pedestrian safety benefit of the brake assistance system (BAS) and a functional requirement associated with BAS, namely the time needed to safely detect a pedestrian ahead. An injury severity prediction model for pedestrians was developed to systematically evaluate the BAS in this study. Ordered multinomial logistic regression analysis was used to establish a statistical model capable of predicting pedestrian injury severity. In addition to vehicle characteristics, collision speed and pedestrian characteristics were used as independent predictor variables. The outcomes of this study would be useful in directing the development of safety policies and technologies associated with pedestrian safety. Through the years, traffic engineers and researchers have developed a variety of countermeasures to enhance pedestrian safety. Pedestrian-vehicle collisions are regarded as the most serious type of accident since they incur high fatality rates. A fundamental concept in developing effective countermeasures is to analyze pedestrian-vehicle collisions scientifically, which can identify the causes of accidents and accident severity. The objective of this study was to investigate the pedestrian safety benefit of the brake assistance system (BAS) and a functional requirement associated with BAS, namely the time needed to safely detect a pedestrian ahead. An injury severity prediction model for pedestrians was developed to systematically evaluate the BAS in this study. Ordered multinomial logistic regression analysis was used to establish a statistical model capable of predicting pedestrian injury severity. In addition to vehicle characteristics, collision speed and pedestrian characteristics were used as independent predictor variables. The outcomes of this study would be useful in directing the development of safety policies and technologies associated with pedestrian safety.

효과적인 교통정보 수집체계 구축을 위한 Paramics 기반의 AVI 성능 요구사항 분석 기법

오철 대한교통학회 2005 大韓交通學會誌 Vol.23 No.8

This study firstly developed a tool for evaluating performance requirements of automatic vehicle identification (AVI) techniques. A microscopic traffic simulator, Paramics, was employed to investigate the effects of AVI performances on the accuracy of estimating section travel times. Mote Carlo simulation approach was incorporated into Paramics to conduct systematic evaluations of identifying required AVI performances. The proposed method in this study can serve as a logical and necessary precursor to field implementation of a variety of AVI techniques toward achieving more reliable traffic information. 본 연구에서는 구간의 교통상황을 보다 정확하게 관측할 수 있는 기법 중의 하나인 차량자동인식기법(AVI, Automatic Vehicle Identification)의 성능 요구사항 (performance requirements)을 분석할 수 있는 기법을 처음으로 제시하였다. 미시적 교통시뮬레이터인 Paramics를 이용하여 개별차량의 재인식(re-identification)을 통한 AVI 성능요구사항 분석을 몬테카를로 시뮬레이션을 적용하여 구현하였다. 본 연구에서 제안한 기법은 목표로 설정한 통행시간의 정확도를 달성하기 위한 매칭률(matching rate)과 오매칭률(mis-matching rate)의 조합을 찾고, 나아가 이에 부합하는 AVI 기술을 선정하는데 사용될 수 있다. 본 연구에서 제안한 기법은 AVI를 통한 정확하고 신뢰성 있는 교통정보의 수집 및 가공을 위한 의사결정지원 수단으로 유용하게 사용될 것으로 기대된다.

DGPS를 이용한 VMS 메시지 판독거리 모형개발

오철,김원기,이수범,이청원,김정완 대한교통학회 2007 大韓交通學會誌 Vol.25 No.5

도로전광표지(VMS: Variable Message Signs)는 지능형교통체계(ITS: Intelligent Transport Systems)를 구성하는 주요 서브시스템 중의 하나로서, 불특정 다수를 대상으로 실시간 교통소통 및 돌발상황 정보를 제공해 주는 유용한 기능을 수행한다. VMS에서 표출되는 교통정보는 운전자가 보다 쉽게 이해하고, 눈에 잘 띄고, 적정거리 내에서 판독하기 쉬워야 하는 조건을 만족 시켜야 한다. VMS 판독거리 (Legibility Distance)는 운전자가 VMS 메시지의 문자를 읽기 시작할 수 있는 지점에서 해당 VMS의 설치지점간의 거리를 의미하는데, 도로 및 교통여건, 운전자 특성 등을 고려한 적정 판독거리의 산정은 차량의 주행속도, VMS 메시지 정보량 등과 함께 효과적인 VMS 메시지의 설계 및 운영을 위한 필수조건이라고 할 수 있다. 본 연구의 목적은 실제 도로교통환경에 노출된 운전자의 작업부하를 고려한 보다 현실적인 판독거리 추정모형을 개발하는 것이다. 이를 위해 서울시 도시고속도로, 영동 및 경부고속도로에 설치된 27개 VMS에 대한 운전자의 판독거리, VMS 메시지 특성, 운전자 특성, 도로기하구조 및 교통특성 등의 자료를 수집하고 분석하였다. 실제 주행환경에서 운전자의 판독위치 수집을 위해서는 DGPS(Differential Global Positioning System)장비를 이용하였다. 본 연구의 결과물인 판독거리 모형은 VMS 메시지 설계 및 운영을 위한 기본도구로서 유용하게 활용될 것으로 기대된다. Variable message sign (VMS), which is used for providing real-time information on traffic conditions and incidents, is one of the important components of intelligent transportation systems. VMS messages need to meet the requirements with the consideration of human factors that messages should be readable and understandable while driving. This study developed a legibility distance model for VMS messages using in-vehicle differential global positioning data (DGPS). Traffic conditions, highway geometric conditions, and VMS message characteristics were investigated for establishing the legibility model based on multiple linear regression analysis. The height of VMS characters, speed, and the number of lanes were identified as dominant factors affecting the variation of legibility distances. It is expected that the proposed model would play a significant role in designing VMS messages for providing more effective real-time traffic information.

Facile Synthesis of PEG-Silica Hybrid Particles using One-Step Sol-Gel Reaction in Aqueous Solution

오철,전찬욱,이용근,오성근 한국공업화학회 2008 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2008 No.1

영상기반 실시간 후미추돌 위험도 분석기법 개발

오철,조정일,김준형,오주택 대한교통학회 2007 大韓交通學會誌 Vol.25 No.5

기존의 교통안전도 평가 방법은 이력자료에 대한 의존도가 높았기 때문에, 실시간 모니터링 환경에서는 교통안전 평가에 한계가 있었다. 그러나 최근 급속한 센서 및 통신기술의 발달은 개별차량의 주행궤적과 같은 미시적 자료 수집이 가능한 환경을 제공하게 되었다. 이런 미시적 자료수집이 가능한 환경을 최대한 반영하기위해, 본 연구에서는 영상 이미지 트랙킹을 통해 추출되는 개별차량의 주행정보와 기존 교통상충분석기법을 응용한 실시간 교통안전 평가 방법론을 제시하였다. 차량 간 안전거리 개념을 반영한 RSI(Real-time Safety Index)와 첨단안전차량의 효과 및 성능평가 등에 주로 사용되는 TTC(Time-To-Collision) 개념을 추출된 차량 주행정보에 적용한 실시간 교통안전 평가 방법론을 개발하였다. 본 연구에서 제시된 방법론은 향후 교통사고 분석 및 실시간 안전평가를 위한 자료수집이 가능한 검지시스템의 개발과 평가 등에 효과적으로 활용될 것으로 기대된다. An innovative feature of this study is to propose a methodology for evaluating safety performance in real time based on vehicle trajectory data extracted from video images. The essence of evaluating safety performance is to capture unsafe car-following events between individual vehicles traveling surveillance area. The proposed methodology applied two indices including real-time safety index (RSI) based on the concept of safe stopping distance and time-to-collision (TTC) to the evaluation of safety performance. It is believed that outcomes would be greatly utilized in developing a new generation of video images processing (VIP) based traffic detection systems capable of producing safety performance measurements. Relevant technical challenges for such detection systems are also discussed.