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사용성 향상을 위한 동영상 콘텐츠 저작도구 개선방안연구 : UCC동영상 저작도구를 중심으로
이주호(Juho Lee),송주홍(Juhong Song),오정민(Jungmin Oh),최유주(Yoojoo Choi),문남미(Nammee Moon) 한국HCI학회 2010 한국HCI학회 학술대회 Vol.2010 No.1
본 논문에서는 UCC동영상 콘텐츠의 정보공유 활동이 활성화됨에 따라 전문가가 아닌 비전문가가 다루는 UCC 동영상 저작도구의 개선방안을 제시한다. 우선, 설문을 통해 UCC저작도구와 동영상저작도구를 자유롭게 사용가능한 그룹으로 제한되어진 20대 남,여 10명을 대상으로 UCC동영상 저작도구와 동영상 저작도구의 기능 활용정도를 측정하기 위한 분석요소를 도출하였다. 이를 기반으로 동영상 Information콘텐츠 특성인 정보 관련자원의 형태 요소를 분석하였다. 이렇게 2차 분석되어진 요소를 UCC동영상 저작도구와 정보의 파일형식을 분석하기 위한 러닝저작도구의 분석 대상으로 선정하여 비교 분석 하였다. 이 두 분석결과를 통해 UCC동영상 콘텐츠의 제작 시 필요 요소를 추출하여 개선방안을 제시 하였다. 개선 방안으로 인터페이스 측면에서는 복합타임라인을 통해 타임라인, 스토리보드, 블록기능을 하나의 메뉴로 구성하여 동영상콘텐츠 제작 시 혼동을 줄여 줄 수 있게 제안 하였으며, 기능적 측면에서는 데이터 배열, 감각요소 편집1, 감각요소편집2 3가지의 개선사항을 도출하여 질적 향상된 UCC동영상 콘텐츠를 제작할 수 있도록 제안하였으며, 사용성 평가를 통해 편의성을 검증 하였다. UCC동영상 저작도구의 사용성 개선을 바탕으로 향후 질적으로 향상된 UCC동영상 콘텐츠를 좀 더 쉽게 제작하여 사용자들이 더욱 다양한 정보를 활용할 수 있게 될 것으로 기대한다. In this paper, I suggest an improvement of UCC Moving picture authoring tool dealing with amateurs but expert as enabling the activation on Information sharing UCC Moving picture content. First of all, I derive analysis elements for functional requirement of UCC authoring tool & moving picture authoring tool after surveys with moving picture editors who can use the both of tool freely. After that I analyze elements of the information data type that is specific character of moving picture information contents. This paper use the element features were selected from previous analysis to analyze learning authring tool from the viewpoint of UCC authring tool functionaltionand information data type. Through analysis of these two, this paper shows improvement of UCC learning authoring tool using required elements. In terms of interfaon, this result can make UCC authoring tool more easilnfto use through complex time line that is consist of time line and storyboard and block function. In terms of function, it can make UCC moving picture contents of good quad inffrom improvement on data array and editing of sense elements. Finally we veryfy ionand inf using GOMS method. From this paper's proposition, we expect that user can make UCC learning moving picture content of good quality with ease so that we utilize diverse information content.
업무시설 HVAC 시스템의 고장진단을 위한 데이터 상관관계 분석
손영익(Yeong Ik Son),오주홍(Juhong Oh),김성민(Sung Min Kim) 대한설비공학회 2022 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2022 No.6
업무시설 및 건물에너지 관리의 중요성이 대두되면서 건물의 에너지 절감과 안전성 문제 그리고 실내 쾌적성에 관한 필요성이 증가하고 있다. 설비 자동화 기술 및 계측 센서 장비의 고도화를 통해 HVAC 시스템의 설비 관리 기술과 계측 데이터의 수는 나날이 증가하고 있다. 하지만 실제 데이터를 활용한 설비의 진단 보다는 관리자의 경험에 의존하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 데이터를 활용한 HVAC 시스템의 고장진단을 위한 설비 데이터의 상관관계 분석을 수행하였다. 에너지시뮬레이션 기반의 상관관계 분석을 위해 TRSYS와 Python을 활용하였다. Python 라이브러리의 Subprocee를 활용하여 TRNSYS와 Python을 연동하여 다수 변수의 변동을 수행했다. 주요 분석 파라미터는 팬 모터 효율, 냉각탑 유량, 냉동기 COP 등을 선정했으며, 파라미터를 변동시키면서 냉동기 및 보일러의 에너지 사용량의 변화를 분석하였다. 상관관계 분석에는 두 변수간 선형 상관관계를 계량화한 수치인 Pearson’s Correlation Coefficient(피어슨 상관계수)를 활용하였다.
업무시설 HVAC 시스템의 고장진단을 위한 데이터 상관관계 분석
손영익(Yeong Ik Son),오주홍(Juhong Oh),김성민(Sung Min Kim) 대한설비공학회 2022 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2022 No.6
업무시설 및 건물에너지 관리의 중요성이 대두되면서 건물의 에너지 절감과 안전성 문제 그리고 실내 쾌적성에 관한 필요성이 증가하고 있다. 설비 자동화 기술 및 계측 센서 장비의 고도화를 통해 HVAC 시스템의 설비 관리 기술과 계측 데이터의 수는 나날이 증가하고 있다. 하지만 실제 데이터를 활용한 설비의 진단 보다는 관리자의 경험에 의존하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 데이터를 활용한 HVAC 시스템의 고장진단을 위한 설비 데이터의 상관관계 분석을 수행하였다. 에너지시뮬레이션 기반의 상관관계 분석을 위해 TRSYS와 Python을 활용하였다. Python 라이브러리의 Subprocee를 활용하여 TRNSYS와 Python을 연동하여 다수 변수의 변동을 수행했다. 주요 분석 파라미터는 팬 모터 효율, 냉각탑 유량, 냉동기 COP 등을 선정했으며, 파라미터를 변동시키면서 냉동기 및 보일러의 에너지 사용량의 변화를 분석하였다. 상관관계 분석에는 두 변수간 선형 상관관계를 계량화한 수치인 Pearson’s Correlation Coefficient(피어슨 상관계수)를 활용하였다.
업무시설 HVAC 시스템의 고장진단을 위한 데이터 상관관계 분석
손영익(Yeong Ik Son),오주홍(Juhong Oh),김성민(Sung Min Kim) 대한설비공학회 2022 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2022 No.6
업무시설 및 건물에너지 관리의 중요성이 대두되면서 건물의 에너지 절감과 안전성 문제 그리고 실내 쾌적성에 관한 필요성이 증가하고 있다. 설비 자동화 기술 및 계측 센서 장비의 고도화를 통해 HVAC 시스템의 설비 관리 기술과 계측 데이터의 수는 나날이 증가하고 있다. 하지만 실제 데이터를 활용한 설비의 진단 보다는 관리자의 경험에 의존하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 데이터를 활용한 HVAC 시스템의 고장진단을 위한 설비 데이터의 상관관계 분석을 수행하였다. 에너지시뮬레이션 기반의 상관관계 분석을 위해 TRSYS와 Python을 활용하였다. Python 라이브러리의 Subprocee를 활용하여 TRNSYS와 Python을 연동하여 다수 변수의 변동을 수행했다. 주요 분석 파라미터는 팬 모터 효율, 냉각탑 유량, 냉동기 COP 등을 선정했으며, 파라미터를 변동시키면서 냉동기 및 보일러의 에너지 사용량의 변화를 분석하였다. 상관관계 분석에는 두 변수간 선형 상관관계를 계량화한 수치인 Pearson’s Correlation Coefficient(피어슨 상관계수)를 활용하였다.
김현진(Hyun-Jin Kim),장광주(Gwang-Ju Jang),이현정(Hyeon-Jeong Lee),김보민(Bo-Min Kim),오주홍(Juhong Oh) 한국식품과학회 2017 식품과학과 산업 Vol.50 No.1
There is no doubt that accumulation of big data using multi-omics technologies will be useful to solve human’s long-standing problems such as development of personalized diet and medicine, overcoming diseases, and longevity. However, in the food industry, big data based on omics is scarcely accumulated. In particular, comprehensive analysis of molecular lipid metabolites directly associated with food quality, such as taste, flavor, and texture has been very limited. Moreover, most of food lipidomics studies are applied to analyze lipid components and discriminate authenticity and freshness of limited foods including vegetable and fish oil. However, if lipid big data through food lipidomics research of various foods and materials can be accumulated, lipidomics can be used in the optimization of food processing, production, delivery system, food safety, and storage as well as functional food.