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양보석,황형섭 한국소음진동공학회 1997 소음 진동 Vol.7 No.3
A rotor-bearing system has been investigated, including internal damping and axial torque using finite dynamic elements. A procedure is presented for dynamic modeling of rotor-bearing system which consist of finite dynamic shaft elements, rigid disk, and bearing and seal. A finite dynamic element model including the effects of rotatory inertia, gyroscopic moments, axial force, and axial torque is developed using the frequency dependent shape function. The natural whirl speeds, stability, and unbalance response of rotor system are calculated on several cases and compared with the conventional finite elements.
양보석 한국소음진동공학회 1994 소음 진동 Vol.4 No.3
이 글에서는 ISO TC 108/SC 2/WG1에 관련된 회전기계의 진동평가에 대해 베어링진동과 축진동 규격을 개략적으로 검토하였다. 회전기계를 포함한 기계진동분야의 국제규격화는 광범위하고도 신속하게 진행되고 있다. 따라서 이에 관련된 정보를 신속히 입수하고 이에 대처할 수 있는 국내조직이 구성되는 것이 무엇보다 시급하다. 우리나라의 경제력이나 무역량에 비해 국제규격화에 대한 활동은 너무 미약하고, 크게 관심을 기울이지 못하고 있는 것이 현실이므로 관련분야의 분발이 요청된다.
양보석 한국소음진동공학회 1998 소음 진동 Vol.8 No.6
인류문명의 발생과 함께 자연발생적으로 생긴 인간의 지혜로서 집단생활에 편의를 제공하는 동시에 생존을 위한 기초방편으로 표준화(또는 규격화, standardization)의 필요성이 대두되었다. 산업혁명이후 산업사회가 형성되고 물자의 대량생산, 대량소비 체제가 갖추어짐에 따라 생산의 합리화 수단으로 조직화된 의식적 활동이 시작되었으며, 산업사회의 성숙과 기술의 진보에 수반하여 그때 그때의 환경의 영향을 받아 활동영역을 넓히면서 질적 변화를 이루어왔다. 따라서 표준화작업은 오늘날 산업과 기술의 기반으로서. 기업활동의 효율화와 품질보증을 유지하는 기본적인 활동으로 인식되고있다.(중략)
Random forests classifier for machine fault diagnosis
양보석,Xiao Di,Tian Han 대한기계학회 2008 JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY Vol.22 No.9
This paper investigates the possibilities of applying the random forests algorithm (RF) in machine fault diagnosis, and proposes a hybrid method combined with genetic algorithm to improve the classification accuracy. The proposed method is based on RF, a novel ensemble classifier which builds a number of decision trees to improve the single tree classifier. Although there are several existing techniques for faults diagnosis, the application research on RF is meaningful and necessary because of its fast execution speed, the characteristics of tree classifier, and high performance in machine faults diagnosis. The proposed method is demonstrated by a case study on induction motor fault diagnosis. Experimental results indicate the validity and reliability of RF-based diagnosis method.