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      • 전문가 워크숍을 활용한 경계선 사례 다크패턴 디자인 개선 연구

        정주미(Jumi Jeong),백병수(Byungsoo Baek),전수진(Soojin Jun) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1

        다크패턴의 피해 경험이 증가하면서 다크패턴 디자인에 대한 관심과 우려가 증가하고 있다. 그러나 이러한 다크패턴은 유형과 정도가 매우 다양하여 섣불리 규율하기 어렵다. 또한 기업이 다크패턴을 의도적으로 생성하고자 했는지를 파악하기 어려운 모호한 사례의 다크패턴이 존재한다. 이러한 사례를 제재하는 경우 오히려 기업의 정상적인 마케팅 활동까지도 위축시킬 수 있어 실무의 입장을 고려한 다크패턴 개선 가이드 라인이 필요하다. 본 연구에서는 이러한 모호한 사례의 다크패턴을 경계선 사례의 다크패턴이라 명명하고, 기업, 사용자를 모두 고려한 디자인 전문가의 관점을 반영하여 해결 방안을 모색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 실무 경험이 있는 사용자 경험 디자인 전문가를 대상으로 워크숍 및 포커스 그룹 인터뷰를 진행하여 다크패턴에 대한 개선안과 실무에서의 다크패턴에 대한 입장을 탐색한다. 연구 과정에서 얻은 내용을 바탕으로 개선안과 다크패턴과 연관된 특징적 요인을 도출했으며, 향후 해당 개선안을 검증하고 디자이너를 위한 가이드라인의 초석을 다지는 연구를 진행하고자 한다.

      • 생성형 AI 도구를 사용하는 UX 실무자들의 사용자 부담 측정: 연차별 실무자들의 사용 경험 비교

        윤하린(Harin Yoon),이해인(Haein Lee),백병수(Byungsoo Baek),정은빈(Eunbin Jung),전수진(Soojin Jun) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1

        본 연구에서는 사용자 경험을 저하시키는 요소인 사용자 부담(User Burden)이라는 개념을 도입하여 UX 디자이너들이 생성형 AI 를 활용할때 겪는 어려움을 심층적으로 이해하고자 한다. 실무 환경에서는 연차에 따라 조직 내에서 요구되는 역할 및 역량이 상이하기 때문에, 인공지능 도구를 사용하는 과정에서 사용 목적과 기술에 대한 이해 및 수용도가 다르게 나타날 수 있다. 따라서 UX 실무자를 연차별로 나누어 생성형 AI 도구를 활용한 참여 워크숍을 진행했고, 그 결과 할루시네이션, 일자리 대체, 보안에 대한 부담에서 차이가 나타났다. 프롬프트 입력, 결과물 생성, 의사결정에 대한 부담은 공통적으로 나타났으며, 이에 대한 부담 해소 방안을 논의함으로써 UX 디자이너의 AI 활용성과 사용성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.

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