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Track 5 : 정보과학영재; 웹앱을 이용한 “광물아! 넌 누구니?”
박예찬 ( Ye Chan Park ),전용주 ( Yong Ju Jeon ) 한국컴퓨터교육학회 2014 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.18 No.1
이 연구의 목적은 먼저 내가 찾은 광물에 대해서 쉽게 알 수 있고 그 광물을 잘 아는 사람들하고 같이 연구할 수 있게 하는 것이다. 또 전문가와 연구를 같이 하면서로부터 새로운 물질을 발견해내고 그것을 용이하게 사용할 수 있는 것이다. 그리고 우리는 돌은 그냥 땅바닥에 굴러다니는 것이라고만 생각하지만 그 돌이 희귀한 광물일 수도 있기 때문에 우리도 돌에게도 관심을 보이고, 생각해보고, 연구해보도록 할 수 있게 하는 것이다. 본 연구에서는 우선 광물이 무엇인지 그리고 우리 주변에 돌아다니는 돌이 무슨 돌인지 알 수 있게하는 웹앱을 만들고자 한다. 이 웹앱을 통해서 사람들이 돌, 그리고 광물에 대해서 자세히 알고 갈 수 있으면 좋겠다.
법원의 판단과정의 실증적 검증을 위한 폭행과 협박의 정도에 대한 한국 대법원의 판단기준 분석
박예찬 ( Park Ye-chan ),이재성 ( Lee Jaesung ) 중앙대학교 인문콘텐츠연구소 2022 인공지능인문학연구 Vol.10 No.-
폭행과 협박의 정도는 죄의 경중을 다루는 데에 요소로 작용하는 데 정도가 어떻게 도출 되는지 알 수 없어 일반인들이 분석하기에 어려움이 존재한다. 따라서 추상적인 개념을 실증적으로 증명하거나 구성하는 핵심요소가 무엇인지에 대하여 찾아내는 연구가 많이 진행되어 왔다. 본 연구에서는 판결문의 공통된 양식을 참조판례를 통해 공유하고 있다는 점을 활용하여, 각 쟁점별 요소를 도출해내는 판결 분석 방법을 제시하고자 한다. 이는 기존의 연구와 다르게 데이터 마이닝이 가능할 정도로 데이터를 가공해 대량의 판결을 분석할 수 있다. 제시한 방법은 판결이 제시하고 있는 기준을 바탕으로 존재 여부를 판단하고 학설에 따른 분류기준을 정립하여. 선형회귀한 결과를 도출했다. 선형회귀 모델은 쟁점별 요소들의 중요도가 다르다는 점을 확인하여, 판결이 내려진 이유를 증명 가능하였다. 이는 일반인들도 판례를 분석하여, 판결에 대한 예측가능성을 높이는 데 기여할 수 있을 것이다. The degree of assault and intimidation is difficult for the general public to analyze because it is unknown how the degree is derived from acting as a factor in dealing with the severity of the crime. Therefore, many studies have been conducted to prove or discover what key elements constitute abstract concepts empirically. This study presents a judgment analysis method that derives elements for each issue using the standard form of the judgment shared through precedents. This is different from previous studies because it allows data mining on large amounts of judgments. This method determines the existence based on the criteria presented by the judgment and establishes the classification criteria according to the theory, and linear regression results are derived. This linear regression model confirmed that the importance of elements by the issue was different, and the reason for the judgment was proved. This could increase the predictability of judgments by analyzing precedents even for the general public.
측면기반 문장 분석을 기반으로 한 특정대상으로의 보편적 감정 추론
박예찬(Ye-Chan Park),이채린(Chaelyn Lee),이재성(Jaesung Lee) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) involves extracting aspects of a target and inferring emotions related to those aspects, and various models have been proposed for this purpose. To do this, a model that can capture the structural characteristics of the target well is needed. In ABSA, LSTM and attention mechanisms are commonly used models, and there have been many studies on models that can capture the structural characteristics of the target. Therefore, in this study, we attempted to train models that combine LSTM and attention mechanisms under common conditions, which are frequently used in ABSA. We also implemented the transcap model, which is a model that does not use attention mechanisms but is good at identifying the structural characteristics of the target, for comparison purposes. The experimental results showed that the SDGCN model had the highest F1 score and that the performance level can vary depending on the way attention mechanisms are used under similar conditions. In addition, the study revealed the performance expectations of attention mechanisms in ABSA classification models, suggesting that various attempts and research are needed to improve their performance.