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2018년 관광학관련 등재학술지 핵심어 언어네트워크분석: 관광레저연구와 타관광학술지 비교
박양우,김수연 (사)한국관광레저학회 2019 관광레저연구 Vol.31 No.7
The purpose of this study is to analyze the keywords in the study which have been reported in the tourist-related journals in Korea and registered journals in relevant fields in 2018 through the analysis method like semantic network, focused on the research papers reported in tourism & leisure research. As a result of analyzing the keywords of research papers reported in tourism & leisure research in 2018 through network analysis, this study found out that the keywords like 'satisfaction', 'service', 'satisfaction level', 'customer', 'quality', 'image', 'value', 'intention', 'customer satisfaction', and 'tourism', etc. had been mainly studied. As a result of analyzing the keywords of research papers reported in the tourist-related journal except for the tourism & leisure research through the semantic network analysis, this study has shown that the research on 'satisfaction', 'intention', 'service', 'behavior', 'value', 'customer', 'tourism', 'satisfaction level', 'quality', and 'perception', etc. was a major trend. From the comparative analysis of the tourism & leisure research in 2018 and tourist-related journal research trend except for the tourism & leisure research, 8 keywords among the top 10 keywords were the same as this study. A large part of the tourism & leisure research could be the same as the research trend of whole tourism.
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특집 - 공업화 건축 : 공업화건축과 조립식공업의 활용문제
박양우 대한건축학회 1987 建築 Vol.31 No.5
여기에서는 공업화건축의 발전과정에 조립식공법이 처한 위치와 조립식공법의 구조종별유형을 밝히고, 공업화 촉진을 위한 대책 등을 제시하고자 한다.
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박양우 경운대학교 산업기술연구소 1998 産業技術硏究論文誌 Vol.1 No.1(A)
In this paper, a new stereo matching method based on a compact genetic algorithm is proposed. The stereo matching is an essential procedure to reconstruct 3-dimensional information from 2-dimensional images. Genetic algorithms are efficient searching methods based on population genetics. So, in order to find the disparities which denote the position difference between left and right stereo images, a genetic algorithm having 2-dimensional chromosome composed by the disparity is presented. In conventional genetic algorithms, since a number of chromosome are used to have easy access of the better solution, there are many disadvantages in the sense of computational cost and memory efficiency. To improve these problems, the compact genetic algorithm using population-based incremental learning is used and modified for stereo matching. As results of the proposed algorithm, it is shown that the used memory space is diminished and stable outputs are obtained by the simple matching strategy.
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박양우,김수연 한국예술경영학회 2017 예술경영연구 Vol.0 No.43
Despite of the gradually increasing importance of arts management in cultural and arts world, there is little research done on the trends of arts management research. This study aims to analyze the research trend of arts management-related papers based on 734 key words among 181 whole articles in the Journal of Arts Management by the Korea Arts Management Association from October 2011 to January 2017. The analysis was performed using a big data analysis technique called the Semantic Network Analysis. The Semantic Network Analysis consists of frequency analysis, density analysis, centrality analysis including degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality. Lastly, the study shows a figure visualizing the results of the centrality analysis through Netdraw program. The most frequently exposed key words were 'performing arts’, ‘museum’, 'culture and arts education', 'fine art', 'consumption', 'cultural content/cultural industry', 'audience', cultural policy', 'culture', 'culture and the art', 'arts management', 'cultural marketing, and 'policy' in the order. While key words like 'performing arts' and 'culture and arts education' have continuously been thematic words for the research during the last five years, other key words did not show such a coherent annual trend. From the perspective of genre, main research has been done for fine art such as performing art and exhibition rather than culture industry or popular culture. Density degree(0.045) among key words is not so high, depicting low power of connection among key words. The key word 'culture' was ranked as the first in all the analysis of degree centrality, betweenness centrality and eigenvector centrality, followed by 'policy' and 'culture and the arts'. The key word 'museum' with very high frequency recorded showed relatively low points in all the centrality analysis. Such key words as 'Jazz' did not obtain any points in centrality analysis. This study suggested some research ideas on the basis of the research findings. 본 연구에서는 갈수록 중요성이 더해 가는 예술경영에 대한 학술적 연구가 어떤 추세로 진행되고 있는가를 알고자 언어네트워크분석을 통해 국내의 가장 대표적인 예술경영 분야 전문학술지인 ‘예술경영연구’에 수록된 181편의 논문 주제어 734개를 대상으로 분석을 시도하였다. 시간적 범위는 한국연구재단 한국학술지인용색인 홈페이지(www.kci.go.kr)‘에 수록되어 있는 2011년 10월부터 2017년 1월까지로 하였다. 분석결과를 요약하면 첫째, 가장 많은 빈도수를 기록한 주제어는 ’공연예술‘이었고, ’박물관/뮤지엄‘, ’문화예술교육‘이 빈도수 20회 이상을 기록한 상위 그룹에 포함되었다. 이어서 ’미술‘, ’문화콘텐츠/문화산업‘에 관한 연구가 많았다. 이런 예술경영 분야에 관한 연구 외에도 ’소비‘나 ’관람객‘ 등 관객개발과 관련된 연구들이 상위에 포진되어 있다. 둘째, 연도별 연구동향을 보면, 전반적으로 지난 5년 동안 매년 약 30개의 논문에서 140개가 넘는 주제어들이 다뤄져 예술경영연구는 비교적 활발하게 진행되어 왔다고 할 수 있다. 주제어 빈도수가 가장 많았던 ’공연예술‘은 5년 동안 골고루 연구가 진행되어 왔고, ’박물관/뮤지엄’은 2012년도와 2016년도에 편중되었으며, ‘문화예술교육’은 2013년 특히 다른 해에 비해 더 많이 언급되어졌지만 5년 동안 큰 기복 없이 다루어져 왔다. 전반적으로 아직까지 예술경영 연구가 문화산업이나 대중문화 쪽 보다는 순수예술 쪽에 경도되어 있음을 간접적으로 유추해볼 수 있었다. 셋째, 주제어별 연결빈도와 관련하여 ‘문화’, ‘문화예술’, ‘정책’, ‘문화예술교육’ 등의 주제어가 다른 주제어들과 비교했을 때 압도적으로 높은 연결 빈도를 기록하였다. 넷째, 주제어 간 밀도분석 결과 0.045를 기록했는데, 주제어들 간의 밀도는 그리 높지 않음을 알 수 있다. 다섯째, 중심성분석과 이를 시각화한 결과 ‘문화’, ‘정책’, ‘문화예술’ 등이 중심성이 높았다. ‘박물관/뮤지엄’은 주제어 빈도수에 비해 상대적으로 중심성이 낮았다.
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박양우,엄태억,장주석,하영호 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, S Vol.s36 No.5
연속 계조도 영상을 이진 영상(하프톤 영상)으로 변환하는 하프톤 기법중 대표적인 두 방법은 순차적 디더법과 오차 확산법이 있다. 이 중에서 오차확산법은 예리한 하프톤 영상을 얻기위한 우수한 하프톤 기법으로 잘 알려져 있다. 그러나 알고리듬에 기인하는 여러 인공잡음들이 발생하므로 이를 개선하기 위한 방법으로 최적의 필터 계수를 얻기 위한 많은 연구가 진행되었다. 본 논문에서는 연속 계조도 입력 영상과 하프톤 영상사이의 양자화 오차를 영상에 적응적이며 최적으로 확산시키기 위해 양자화 오차를 초기 가능성의 퍼지 부분 집합으로 정의하였다. 이러한 퍼지 부분 집합의 중심화소에 대해 이웃한 화소의 오차 가능성을 고려한 후 FAM 규칙을 이용하여 각각 화소들의 오차 가능성을 영상에 따라 적응적으로 갱신하였으며 이를 원영상에 더하여 다시 양자화 과정을 번복하는 퍼지 이완 알고리듬을 이용한 오차 확산법을 제안하였다. 제안한 방법을 이용하여 얻은 결과를 최적 필터 계수를 구하기 위한 기존의 방법의 결과 영상과 비교 분석하였다.
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