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박성현(Park, Seong-Hyun),이원준(Lee, Wonjun),이동민(Lee, Dongmin),이성철(Lee, Seong-Cheol),유성원(Yoo, Sung-Won) 한국콘크리트학회 2021 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 Vol.33 No.2
이 논문에서는 CNT 혼입에 따른 PVA-ECC에서의 압축 거동 변화를 분석하기 위해 CNT 혼입률을 변수로 압축실험을 수행하였다. 실험 결과 CNT 혼입률이 증가할수록 압축강도 및 압축강도 시 변형률이 증가하는 것으로 나타났다. 다만, 실험 결과에서의 편차가 큼에 따라, 적정 CNT 혼입률 선정을 위해서는 추가 상세 연구가 필요할 것으로 판단된다. In this paper, compression test has been conducted to investigate the effect of CNT on the compressive behavior of PVA-ECC. It was investigated through the test results that compressive strength and the corresponding strain increased as CNT wtr. increased. Since deviation on the test results is considerable, more detailed research is required.
박성현(Park, Seong-Hyeon),원호성(Won, Ho-Sung) 대한건축학회 2022 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.42 No.1
Transitional Space is a pluralistic interaction of space in accordance with the use of buildings of character with the space of transition space and flexibility, scalability is revealed.Where are you will be about as a transition point in building appeared sporadically as possibilities exist individually or transition space in each of Building Uses a complex and diverse representation consists with each other. Therefore, this study analyzes what characteristics the transition space has as the architectural space changes and transforms in various ways. In addition, depending on its characteristics, it is intended to find out what correlation and expression patterns are in the architectural space. Finally, the goal is to derive the functional correlation between the building space and the transition space by medium.
골수 미세환경에서 조혈줄기세포의 기능조절에 대한 고찰- 현재 및 새로운 개념
이원종(Won Jong Lee),박성현(Seong Hyun Park),박준희(Jun Hee Park),오성환(Seong Hwan Oh),이동준(Dongjun Lee) 한국생명과학회 2022 생명과학회지 Vol.32 No.6
줄기세포와 전구세포 사이의 기능 분석은 여러 조직 특히 혈액에서 잘 확립되어 있다. 특히 조혈줄기세포는 골수 니쉬에서 자가재생능 및 재구성능을 가지고 있으며, 골수 내 기질세포는 조직 기능 조절에 큰 영향을 미친다. 최근 연구에서는 포유동물 줄기세포의 기능은 니쉬 세포 내에서 실험적으로 처음 증명되었고, 특히 미세환경에 의해 종양발생이 가능하다는 증거를 나타내고 있다. 고대에서부터 뼈와 피의 관계는 생체 내 필수불가결인 관계로 진화 과정을 거쳐 포유류의 줄기세포에 대해 최초로 제안되었고, 실험적으로 증명된 니쉬세포를 포함한 미세환경과의 복잡한 상호 관계를 규명하였다. 여러 골수 기질세포는 조혈줄기세포의 기능 조절을 하며, 일부의 기능장애는 골수 이형성 및 백혈병을 유발할 수 있다. 현재까지 여러 기질세포에 대한 맵핑이 되지 않아 현재 많은 연구자들이 단일 분자 수준에서 개개의 기질세포 유형을 파악하는 데이터가 필요하다고 주장하고 있으며 이를 바탕으로 골수 내 조혈줄기세포의 특정 기능을 파악할 수 있다고 볼 수 있다. 따라서 본 총설을 통해 조혈줄기세포 및 미세환경에 대한 이전 연구들의 흥미로운 문제를 논의하고, 조혈줄기세포와 골수 니쉬에 대한 현재 및 새로운 개념을 요약하고자 한다. The functional distinction between stem and progenitor cells is well established in several tissues, particularly in the blood. There, hematopoietic stem cells preserve their self-renewal potential and reconstitution ability in the bone marrow niche. Bone marrow represents a unique setting in which to examine how stroma influences tissue function. It was the setting in which the experimental definition of a niche was first provided in mammalian stem cell biology and where clear evidence for non-cell-autonomous oncogenesis was first defined. The relationship between bone and blood is ancient as all animals since the divergence of fish that have bones and blood, make blood in their bones. This long coevolution engendered complex interrelationships, including the first proposed and first experimentally defined niche for stem cells in mammals. Multiple bone marrow stromal cell types serve as regulators of hematopoiesis, and the dysfunction of some causes myelodysplasia and leukemia. However, no comprehensive atlas of stromal subpopulations exists. Therefore, we think these data point to something of importance, such as how the needs and challenges of the organism become translated down to distinct cell types that critically govern specific functions within tissues and do so at the level of a single molecule. We think this will be of broad interest to those focusing on systems biology and the physiology of organisms, particularly those seeking a molecular basis for understanding cell and tissue behavior. We summarized the current and emerging concepts of hematopoietic stem cells and bone marrow niche.
소형 임베디드 시스템에서 안전한 원격 업데이트를 위한 부트로더의 설계 및 구현
이원영(Won-Young Lee),박성현(Seong-Hyeon Park),이철우(chol-U lee),민홍기(Hong-Ki Min),이응혁(Eung-Hyuck Lee) 대한전자공학회 2018 대한전자공학회 학술대회 Vol.2018 No.6
In this paper, we propose a remote update bootloader the small embedded systems. The proposed bootloader verifies the integrity of the program code system at starting of the operation and executes the user program if there is no abnormality. If an abnormality is found, the function of restoring the previously operated program is added to secure the safety of the system. After checking the operation of the proposed bootloader, the update in the normal situation was successful. And we wrote another code to the user area to confirm the restoration function and confirmed that the hash value is restored because it does not match.
칼만 필터 기반 가변적 탐지 영역 및 파티클 필터를 적용한 대상 추종 및 구분 알고리즘 개발
이혜원(Hye Won Lee),민희선(Hee Sun Min),박성현(Seong Hyun Park),박정현(Jeong Hyun Park),장문정(Mun Jung Jang),오광석(Kwang Seok Oh) 대한기계학회 2021 大韓機械學會論文集A Vol.45 No.9
본 논문은 단층 레이저 스캐너를 이용한 칼만 필터 기반 가변적 탐지 영역 및 카메라를 이용한 파티클 필터 기반 대상 추종 및 구분 알고리즘에 관한 연구이다. 칼만 필터를 통해 추정된 대상의 속도를 기반으로 타원형의 가변적 탐지 영역을 도출하였으며 목표 대상의 강건한 추종을 위해 신뢰성 지수를 기반으로 하는 대상 추종 알고리즘을 개발하였다. 또한 카메라를 이용하여 획득된 영상을 기반으로 파티클 필터를 적용한 색 정보 기반 대상 추종 알고리즘을 개발하였다. 본 연구에서는 개별 센서를 이용하였을 때 존재하는 한계점을 극복하기 위해 레이저 스캐너 및 카메라를 융합하여 대상 추종 및 구분 알고리즘을 개발하였다. 성능평가는 계측된 환경 정보를 기반으로 Matlab/Simulink 환경에서 수행되었으며 성능평가 결과 본 연구에서 제안한 알고리즘의 합리적인 대상 인지 및 구분 결과를 확인하였다. This paper presents an object-tracking algorithm based on the Kalman and particle filters, along with a classification algorithm. An ellipsoidal variable detection area was derived based on the velocity estimated with the Kalman filter. The object-tracking algorithm was developed by applying reliability index calculations to robustly track a moving target object. In addition, the object-tracking algorithm utilized a particle filter based on environmental information, such as the RGB information from the camera. To overcome the limitations associated with using individual sensors, an object-classification algorithm integrating a laser scanner and camera was also developed. Performance evaluations of these algorithms were conducted in the Matlab/Simulink environment using actual test data, and the results were compared with those of deep-learning-based tests. The evaluation results showed that the algorithms proposed in this study could track and classify objects reasonably.