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- 저자 : 민지경 (검색결과 2 건)
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다수의 인공신경망 모형을 통한 기업데이터의 분류 및 부도예측에 관한 연구
추휘석,민지경,이인호 연세대학교 경영연구소 2004 연세경영연구 Vol.41 No.2
정교한 부도예측을 위해 많은 연구자들이 여러 가지 예측 모형을 제시하여 왔다. 선행연구에서는 주로 재무비율등을 이용한 통계적 방법론에 의한 부도예측 모형들이 제안되어 왔는데, 최근에는 비선형적인 패턴을 보이는 재무변수간의 관계 파악을 용이하게 해 주는 것으로 알려진 신경망에 의한 부도예측 모형이 활발히 제시되고 있다. 이러한 기존의 신경망 연구는 단일 인공신경망 모형을 구축하여 이를 부도예측문제에 적용하거나 또는 인공신경망에 의한 분석결과를 다른 모형에 의한 기존의 연구결과와 비교 분석하는 것에 초점을 맞추어 왔다. 본 연구는 다수의 인공신경망 모형을 통한 접근을 시도한다. 특히 기업 재무비율 데이터는 일반화된 것이 아니므로 다수의 신경망 모형의 결과에 따라 데이터를 분류하고 재분류된 데이터를 학습시켜 보다 나은 데이터의 패턴을 신경망에 적용하고자 한다. 실험결과 다수 신경망 모형을 통해 데이터를 분류 및 재학습시킨 결과 신경망 예측치와 실제 부도 사이의 일치 여부가 크게 개선되었다.
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국민참여 정책아이디어 효과성 제고를 위한 제도개선 연구: Borich 요구도를 활용한 정책연구
이소정,유현경,민지경,남정민 한국진로·창업경영학회 2022 한국진로창업경영학회지 Vol.6 No.2
VUCA시대에 접어들면서 문제가 다양해지고 복잡화되었으며 정부나 기업은 조직 내 소수의 아이디어만으로 문제를 해결하는 것이 어려워졌다. 이에 협력적거버넌스 구축과 집단지성을 활용한 국민참여의 중요성이 커지면서 중앙부처 및 여러 지자체 등에서 국민 아이디어가 자유롭게 사업화 및 정책화가 될 수 있도록 국민 창의활동을 지원하는 프로그램을 운영하는 등 국민참여 기회를 확대하고 있다. 본 연구는 공모전에 대한 참여자의 중요도 인식과 현재 만족도를 분석하여 국민참여 아이디어 공모전 프로세스의 문제점을 규명하고 요구 간의 우선순위를 결정하여 프로세스 개선방안을 모색하고자 하였으며, 이를 위해 대응표본 t검정, Borich 요구도, The Locus for Focus 모델 분석을 진행하였다. 연구결과 및 시사점은 다음과 같다. Borich 요구도 분석결과, 적용할 지자체 업무협조, 정책반영까지 후속지원 관리, 정부정책사업 연계, 정책환류를 위한 협업체계구축 등 순으로 나타났으며 The Locus for Focus 모델 분석결과를 보면 전반적으로 숙성지원단계와 후속지원 연계단계 항목이 개선순위가 높은 1, 2사분면에 위치하였다. 따라서 정부는 관련 아이디어를 정책에 반영하는 과정에서 부서간 협력을 향상시킬 수 있도록 해야하며 제안한 아이디어가 사장되지 않도록 하기 위해 아이디어의 지식재산권 보호와 민간의 지원이 함께 진행될 수 있는 방안에 대한 고민이 필요하다. 또한 각 단계별 프로세스를 유기적으로 연계할 수 있는 프로세스를 구축하여 프로그램의 질과 효율성을 향상시켜야 한다.
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