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- 저자 : 민인식 (검색결과 114 건)
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민인식 한국STATA학회 2018 The Korean Journal of STATA Vol.5 No.1
민인식(2013)과 민인식(2016)에서는 KLIPS 데이터를 Stata를 이용하여 손쉽게 패널데이터로 만드는 명령어를 소개한다. 본 논문은 해당 명령어의 업데이트 된 버전인 smart_klips_v2를 소개한다. smart_klips_v2에서는 연구자가 필요한 변수를 KLIPS 엑셀코드북에 제시된 그대로 입력하면 된다. 즉 KLIPS에서 제공하는 엑셀코드북을 활용할 수 있다는 장점이 있다. 명령어 뿐 아니라 dialog box를 이용해서 smart_klips_v2를 실행할 수 있도록 구성되어 있다.
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민인식 한국STATA학회 2008 The Korean Journal of STATA Vol.1 No.2
민인식(2008)은 Stata에서 추정결과를 표로 정리해 주는 reformat과 outreg2 명령어에 대해 설명하였다. 본 논문에서는 그 후속논문으로 estimates table과 estout 명령어를 활용하여 추정결과를 다양한 형태의 표로 정리해 주는 방법을 소개한다. estimates table은 Stata를 활용하는 중간에 정리된 결과를 확인하고자 할 때 주로 사용되며 사용법이 간단하다. estout 명령어는 가장 발전된 형태의 명령어로써 다양한 파일형식으로 export할 수 있으며 논문에서 바로 사용가능한 형태로 표를 재구성할 수 있는 장점이 있다.
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merge 명령어의 다양한 활용법 (2): KLIPS 데이터를 이용하여
민인식 한국STATA학회 2009 The Korean Journal of STATA Vol.2 No.1
본 연구는 민인식(2009)의 후속 논문으로 3개 이상의 데이터 세트를 병합하는 multiple datasets merge에 대해서 설명하고 KLIPS 데이터를 이용하여 2004년~2006년 동안 입주형태에 따른 이사비율을 계산할 수 있음을 보여준다. 특히 merge 과정에서 생성되는 merge indicator 변수에 대해 구체적인 설명을 추가한다. 또한 병합하고자 데이터 세트에서 같은 변수이름을 가지는 경우 병합 후 그 변수 값이 master 파일에 있었던 변수 값이 우선함을 보여준다. 그러나 update 옵션을 이용하면, master 파일에서 결측치였던 변수 값이 using 파일에 있던 변수 값으로 새로 바뀌게 된다. 또한 update 옵션의 실행 결과 master 파일에서 결측치가 아닌 경우에는 master 파일에 있던 변수 값이 우선한다. update 옵션과 같이 사용되는 replace 옵션의 활용방법에 대해서도 설명한다.
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Revisiting Panel Data Analysis (1) : Stata와 R 코딩
민인식 한국STATA학회 2018 The Korean Journal of STATA Vol.5 No.1
본 논문에서는 패널데이터 분석의 기초적인 내용을 Stata 15버전과 R 통계패키지를 활용하여 리뷰하고자 한다. 패널분석 초심자를 위해 패널데이터의 개념과 구조에 대한 설명으로 시작한다. 더 나아가 기초통계 분석과정을 설명한다. 예제 데이터는 한국노동패널(Korean Labor and Income Panel Survey: KLIPS) 1차 ~ 19차 데이터를 활용한다. Stata 명령문을 주로 설명하며 R 통계패키지 언어를 이용해서도 유사한 결과를 얻을 수 있다는 것을 보여주고 있다.
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민인식 한국STATA학회 2009 The Korean Journal of STATA Vol.2 No.1
Stata에서 원 그래프(pie chart)는 2차원으로만 그릴 수 있다는 단점이 있다. Page and Buscha(2008)가 고안한 gpie 명령어를 이용하면 Google chart API 기능과 연계하여 3차원 원 그래프를 Stata 상에서 구현할 수 있다는 것을 보여줄 수 있다. 본 논문에서는 Page and Buscha의 gpie 명령어를 소개하고 저자에 의해 응용된 gpie1 명령어의 활용방법을 소개한다. gpie1 명령어는 gpie 명령어에서는 구현할 수 없었던 각 슬라이스의 값(비율)을 레이블로 표시할 수 있으며, 원 그래프의 제목(title) 등을 설정할 수 있다.
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자녀가 부모에게 제공하는 조직적⋅재무적 살림살이의 관계 연구: 자산의 조절효과 검증
민인식,홍경준,전예지 한국노년학회 2024 한국노년학 Vol.44 No.2
This study aims to elucidate the influence of sharing organizational housekeeping provided by adult children to their parents on sharing financial housekeeping, and to examine how this relationship theoretically and empirically varies with parental assets. Financial housekeeping sharing refers to the partial or complete use of household income by members together, while organizational housekeeping sharing can be defined as sharing food, having meals together, and sharing living spaces. To derive hypotheses, this study developed theoretical models on financial and organizational housekeeping sharing and their relationship with maximizing utility in households with children. Analysis was conducted using data from the 7th (2018) and 8th (2020) waves of the Korean Longitudinal Study of Aging. The main findings of this study are as follows. First, as assets increase, sharing financial housekeeping decreases. Second, when organizational housekeeping support reaches a certain level, an increase in such share leads to a decrease in sharing financial housekeeping. Third, higher parental assets result in a diminishing negative influence of amount of sharing organizational housekeeping on that of sharing financial housekeeping. The analysis results suggest that as adult children provide more non-monetary resources to parents, the amount of financial resources they provide decreases. However, when parents have substantial assets, there seems to be little substitution effect between organizational housekeeping sharing and financial househousekeeping sharing. Based on the empirical analysis results, this study suggests the need to expand the criteria for recognizing parental support in income redistribution policies to include cases where households, despite not cohabiting, share financial and organizational housekeeping and jointly manage their livelihoods.
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통계청 100대 지표 웹크롤링 : smart_kosis100_v2 명령어
민인식 한국STATA학회 2021 The Korean Journal of STATA Vol.6 No.1
본 연구에서는 최근 개편된 KOSIS에서 제공하는 우리나라 주요 100대 통계지표를 웹크롤링하는 코드인 smart_kosis100 패키지를 보완한 smart_kosis100_v2를 소개한다. smart_kosis100_v2를 이용하면 쉽게 웹크롤링하여 stata 데이터 파일로 구축할 수 있는 장점이 있다. 활용 예제로써 합계출산율 예측에 영향을 미치는 요인을 분석을 제시한다. 이 때, 많은 예측인자(predictor)가 있는 모형에서 예측성과를 판단할 수 있는 머신러닝 기법 중 하나인 Random Forest를 적용한다. 또한 합계출산율 예측에서 가장 중요한 요인을 나타내는 Importance index를 산출하고 시각적으로 제시한다.
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민인식 한국STATA학회 2021 The Korean Journal of STATA Vol.6 No.1
Stata 16버전은 python과 호환되어 통계분석을 할 수 있는 기능이 있다. Stata에서 실행된 결과를 python으로 가져올 수도 있고 python output을 Stata로 가져와서 후속 작업을 할 수도 있다. python이 최근 빅데이터 분석에 활발하게 사용되는 현실에 비추어 Stata와 python의 협업은 Stata의 활용도를 더 넓힐 수 있을 것으로 예상한다. 본 논문에서는 Stata에서 python을 활용하는 기초적인 내용을 소개한다. 환경설정, 데이터 파일 불러오기, 기초통계량 계산, 선형회귀모형 추정을 위한 python 코드를 설명하고 그 결과를 제시한다.
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연속형 변수끼리 완전한 다중공선성이 존재하는 모형추정 (1)
민인식 한국STATA학회 2009 The Korean Journal of STATA Vol.2 No.2
대부분의 계량경제학 교과서에서 더미변수들의 완전한 다중공선성(perfect multicollinearity)문제에 대해서는 많이 다루고 있지만, 연속형 변수(continuous variable)들의 완전한 다중공선성 문제를 다루는 경우는 거의 없다. 본 논문은 연속형 변수들이 완전한 선형관계를 가지고 있을 때 추정방법과 특히 추정계수에 대한 해석에 초점을 맞추었다. 저자가 제시하는 예제는 주위에서 흔히 볼 수 있는 예제이기는 하지만 추정결과에 대한 해석에서 독자들에게 새로운 시각을 제시한다는 측면에서 의의가 있다고 할 수 있다.
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