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민연아(Youn-A Min) 한국컴퓨터정보학회 2021 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.26 No.6
원격교육에서 학습자의 효율적 학습을 지원하기 위하여 학습추적 알고리즘을 통한 문제해결 경로 제시가 필요하다. 본 논문에서는 기존 학습추적 알고리즘을 보완하여 다양한 과목에서 다양한 난이도의 문제 해결경로를 제안하였다. 학습자의 문제해결을 위한 경로를 통하여 얻은 데이터 셋을 통하여 프림 최소비용신장트리를 통한 경로를 확보하고 해당 Path 데이터셋을 통하여 재귀신경망을 통한 최적의 문제해결 경로를 제시하도록 하였다. 본 논문에서 제안한 내용에 대한 성능평가 결과 실험대상자 52% 이상이 문제해결 과정에서 제안한 문제해결 경로를 포함하였으며 문제해결 시간 역시 45% 이상 향상된 것을 확인하였다. As the demand for distance education increases, it is necessary to present a problem solving path through a learning tracking algorithm in order to support the efficient learning of learners. In this paper, we proposed a problem solving path of various difficulty levels in various subjects by supplementing the existing learning tracking algorithm. Through the data set obtained through the path for solving the learner’s problem, the path through the prim’s minimum Spanning tree was secured, and the optimal problem solving path through the recursive neural network was suggested through the path data set. As a result of the performance evaluation of the contents proposed in this paper, it was confirmed that more than 52% of the test subjects included the problem solving path suggested in the problem solving process, and the problem solving time was also improved by more than 45%.
민연아(Youn-A Min) 한국컴퓨터정보학회 2020 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.25 No.4
블록체인은 분산 네트워크에 연결된 노드 간 검증과 합의를 통하여 정보를 투명하게 관리하는 분산공유원장이다. 최근에 프라이빗 블록체인을 기반으로 허가된 기관 간 데이터 관리 사례가 증가하고 있다. 본 논문에서는 프라이빗 블록체인의 대표적 합의 알고리즘인 PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance)의 적용 사례 및 기술적 처리과정을 조사하고 PBFT 처리 시 발생하는 중복된 검증과 합의과정을 간소화 하여 효율적인 합의가 가능하도록 수정된 PBFT 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 권위 있는 노드를 통한 위임노드 선출과정을 거치며 후보노드 대상 효율적인 재선출 알고리즘을 고려하여 위임노드선출과정의 안전성을 높일 수 있기 때문에 전반적으로 합의과정의 네트워크 통신비용에 대한 부담을 줄이고 노드 간 최종 합의과정을 빠르게 처리할 수 있다. Blockchain is a distributed shared ledger that transparently manages information through verification and agreement between nodes connected to a distributed network. Recently, cases of data management among authorized agencies based on private blockchain are increasing. In this paper, we investigated the application cases and technical processes of PBFT, the representative consensus algorithm of private blockchain, and proposed a modified PBFT algorithm that enables efficient consensus by simplifying duplicate verification and consensus processes that occur during PBFT processing. The algorithm proposed in this paper goes through the process of selecting a delegation node through an authoritative node and can increase the safety of the delegation node selection process by considering an efficient re-election algorithm for candidate nodes. By utilizing this research, it is possible to reduce the burden on the network communication cost of the consensus process and effectively process the final consensus process between nodes.
프라이빗 블록체인 기반의 사용자 환경을 고려한 수정된 PBFT 연구
민연아(Min Youn-A) 한국스마트미디어학회 2020 스마트미디어저널 Vol.9 No.1
블록체인은 데이터의 투명성 및 보안성이 뛰어난 분산공유원장으로써 핵심기술인 합의 알고리즘을 통하여 참여 노드에 동일한 데이터를 순차적으로 공유할 수 있도록 한다. 이러한 블록체인 기술의 특징을 활용하고자 최근 기업 및 공공기관을 중심으로 블록체인을 적용하려는 시도가 증가하고 있다. 본 논문에서는 분산 네트워크와 같은 비동기 네트워크 환경에서 활용되는 프라이빗 블록체인의 합의 알고리즘인 PBFT를 수정하여 네트워크 통신비용 및 합의 안정성을 고려한 수정된 PBFT를 제안하였다. 수정된 PBFT는 노드 간 신뢰가 보장된 비동기 네트워크 환경의 특징을 감안하여 클라이언트의 요청 검증에 대하여 기존의 전체 참여 방식을 개선하여 2/N의 Leader(리더)를 통한 합의와 인증을 제안하였다. 해당 과정에서 발생되는 브로드캐스트 과정의 간소화를 통하여 합의를 위한 최소 노드 수 유지가 가능하였으며 네트워크 통신을 위한 효율적 비용관리가 가능하다. Recently there have been increasing attempts to apply blockchains to businesses and public institutions. Blockchain is a distributed shared ledger with excellent transparency and security of data and through consensus algorithm, the same data can be shared to all nodes in order. In this paper, Modified PBFT which does not modify the PBFT consensus algorithm is proposed. MPBFT is able to tolerate Byzantine faults on a private blockchain on an asynchronous network. Even with the increase of participating nodes, the network communication cost can be effectively maintained. Modified PBFT takes into account the characteristics of an asynchronous network environment where node-to-node trust is guaranteed. In response to the client s request, PBFT performed the entire participation broadcast several times, but Modified PBFT enabled consensus and authentication through the 2 / N leader. By applying the Modified PBFT consensus algorithm, the broadcast process can be simplified to maintain the minimum number of nodes for consensus and to efficiently manage network communication costs.
소규모학습그룹의 학습자 맞춤형 교육을 위한 비정형데이터분석 연구
민연아,임동균,Min, Youn-A,Lim, Dong-Kyun 한국인터넷방송통신학회 2020 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.20 No.5
As the e-learning market expands, interest in customized education for learners based on artificial intelligence is increasing. Customized education for learners requires essential components such as a large amount of data and learning contents for learner analysis, and it requires time and cost efforts to collect such data. In this paper, to enable efficient learner-tailored learning even in small learning groups, unstructured learner data was analyzed using python modules, and a learning algorithm was presented based on this. Through the analysis of the unstructured learning data presented in this paper, it is possible to quantify and measure the unstructured data related to learning, and the accuracy of more than 80% was confirmed when analyzing keywords for providing customized education for learners. 이러닝 시장이 확대됨에 따라 인공지능 기반의 학습자 맞춤형 교육에 대한 관심이 높아지고 있다. 학습자 맞춤형 교육은 학습자 분석을 위한 대량의 데이터 및 학습 콘텐츠 등의 필수 구성요소가 필요하며 이러한 데이터 수집을 위한 시간과 비용 측면의 노력이 필요하다. 본 논문에서는 소규모 학습그룹에서의 효율적으로 학습자 맞춤형 학습이 가능하도록, python 모듈들을 사용하여 비정형 학습자 데이터를 분석하였으며 이를 토대로 제시된 학습알고리즘을 통하여 학습자의 학습연속성을 유지하도록 하였다. 본 논문을 통하여 제시된 비정형 학습데이터분석을 통하여 학습관련 비정형 데이터를 정량화 하여 측정 가능하도록 하였으며 학습자 맞춤교육 제공을 위한 키워드 분석 시 90% 이상 데이터가 유의미함을 확인하였다.