멸치액젓의 화학적 위해요소로서의 바이오제닉 아민 노출 평가

김은경,이희영,박선현,Eungyeong Kim,Heeyoung Lee,Sunhyun Park 한국급식외식위생학회 2023 급식외식위생학회지 Vol.4 No.1

This study was conducted to evaluate the chemical hazards of 74 kinds of commercial anchovy fish sauce in Korea by measuring their biogenic amine content. The biogenic amines detected in commercial anchovy fish sauce were tryptamine, putrescine, cadaverine, tyramine, spermidine, spermine, and histamine. Among them, histamine content was the highest with an average of 1,439.62±812.62 mg/kg. Excessive intake of histamine could result in chemical food poisoning characterized by high blood pressure, headache, and diarrhea. Accordingly, by simulating histamine exposure (repetition=10,000 times) based on the daily intake of 0.969 g of domestic anchovy fish sauce, we found that the estimated average histamine exposure was 24.49±55.48 ㎍/kg bw/day and that the margins of exposure (MOE) value were 139.18 at 1% and 66,141.07 at 95% of 10,000 simulations (9,500 times). As such, it was confirmed that 9,500 out of 10,000 simulations of MOE analysis significantly exceeded MOE 10. Therefore, the risk of exposure to histamine from ingestion of commercial anchovy fish sauce is approximately very low.

글로벌 경쟁 기술인 에너지와 환경 분야에 대한 한국의 국가R&D 현황

김은경 ( Eungyeong Kim ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2

ASPI가 발표한 국가 및 기관별 핵심 기술수준 분석 보고서에 따르면, 44개의 핵심기술 분야 중 대다수에서 중국이 선두를 차지하고 있다. 이러한 결과는 중국이 개방적이지 않은 권위주의 국가로의 글로벌 영향력 이동 가능성을 나타낸다. 본 논문은 '에너지와 환경' 분야의 8개 전략 기술에 초점을 맞추어, 한국의 과학기술 수준 및 핵심 연구자의 현황을 파악하고자 한다. 이를 위해 최근 5년간의 국가 R&D 정보를 수집하고, 과제, 정부투자연구비, 학위별 동향을 분석했다. 그 결과, 글로벌 핵심기술 경쟁에서 한국은 전략기술 분야에서 부족한 부분이 있음을 확인했다. 이러한 분석 정보는 과학기술 혁신 정책 수립과 핵심인재 양성 등에 활용될 것으로 기대된다.

전염병의 경로 추적 및 예측을 위한 통합 정보 시스템 구현

김은경 ( Eungyeong Kim ),이석 ( Seok Lee ),변영태 ( Young Tae Byun ),이혁재 ( Hyuk-jae Lee ),이택진 ( Taikjin Lee ) 한국인터넷정보학회 2013 인터넷정보학회논문지 Vol.14 No.5

세계적으로 전파력과 병원성이 높은 신종인플루엔자, 조류독감 등과 같은 전염병이 증가하고 있다. 전염병이란 특정 병원체(pathogen)로 인하여 발생하는 질병으로 감염된 사람으로부터 감수성이 있는 숙주(사람)에게 감염되는 질환을 의미한다. 전염병의 병원체는 세균, 스피로헤타, 리케차, 바이러스, 진균, 기생충 등이 있으며, 호흡기계 질환, 위장관 질환, 간질환, 급성 열성 질환 등을 일으킨다. 전파 방법은 식품이나 식수, 곤충 매개, 호흡에 의한 병원체의 흡입, 다른 사람과의 접촉 등 다양한 경로를 통해 발생한다. 전 세계의 대부분 국가들은 전염병의 전파를 예측하고 대비하기 위해서 수학적 모델을 사용하고 있다. 하지만 과거와 달리 현대 사회는 지상과 지하 교통수단의 발달로 전염병의 전파 속도가 매우 복잡하고 빨라졌기 때문에 우리는 이를 예방하기 위한 대책 마련의 시간이 부족하다. 그러므로 전염병의 확산을 막기 위해서는 전염병의 전파 경로를 예측할 수 있는 시스템이 필요하다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위해서 전염병의 실시간 감시 및 관리를 위한 전염병의 감염 경로 추적 및 예측이 가능한 통합정보 시스템을 구현하였다. 이 논문에서는 전염병의 전파경로 예측에 관한 부분을 다루며, 이 시스템은 기존의 수학적 모델인Susceptible-Infectious-Recovered (SIR) 모델을 기반으로 하였다. 이 모델의 특징은 교통수단인 버스, 기차, 승용차, 비행기를 포함시킴으로써, 도시내 뿐만 아니라 도시간의 교통수단을 이용한 이동으로 사람간의 접촉을 표현할 수 있다. 그리고 한국의 지리적 특성에 맞도록 실제 자료를 수정하였기 때문에 한국의 현실을 잘 반영할 수 있다. 또한 백신은 시간에 따라서 투여 지역과 양을 조절할 수 있기 때문에 사용자가 시뮬레이션을 통해서 어느 시점에서 어느 지역에 우선적으로 투여할지 백신을 컨트롤할 수 있다. 시뮬레이션은 몇가지 가정과 시나리오를 기반으로 한다. 그리고 통계청의 자료를 이용해서 인구 이동이 많은 주요 5개 도시인서울, 인천국제공항, 강릉, 평창, 원주를 선정했다. 상기 도시들은 네트워크로 연결되어있으며 4가지의 교통수단들만 이용하여 전파된다고 가정하였다. 교통량은 국가통계포털에서 일일 교통량 자료를 입수하였으며, 각도시의 인구수는 통계청에서 통계자료를 입수하였다. 그리고 질병관리본부에서는 신종인플루엔자 A의 자료를 입수하였으며, 항공포털시스템에서는 항공 통계자료를 입수하였다. 이처럼 일일 교통량, 인구 통계, 신종인플루엔자 A 그리고 항공 통계자료는 한국의 지리적 특성에 맞도록 수정하여 현실에 가까운 가정과 시나리오를 바탕으로 하였다. 시뮬레이션은 신종인플루엔자 A가 인천공항에 발생하였을 때, 백신이 투여되지 않은 경우, 서울과 평창에 각각 백신이 투여된 경우의 3가지 시나리오에 대해서, 감염자가 피크인 날짜와 I (infectious)의 비율을 비교하였다. 그 결과 백신이 투여되지 않은 경우, 감염자가 피크인 날짜는 교통량이 가장 많은 서울에서 37일로 가장 빠르고, 교통량이 가장 적은 평창에서 43일로 가장 느렸다. I의 비율은 서울에서 가장 높았고, 평창에서 가장 낮았다. 서울에 백신이 투여된 경우, 감염자가 피크인 날짜는 서울이 37일로 가장 빨랐으며, 평창은 43일로 가장 느렸다. 그리고 I의 비율은 강릉에서 가장 높으며, 평창에서 가장 낮았다. 평창에 백신을 투여한 경우, 감염자가 피크인 날짜는 37일로 서울이 가장 빠르고 평창은 43일로 가장 느렸다. I의 비율은 강릉에서 가장 높았고, 평창에서는 가장 낮았다. 이 결과로부터 신종인플루엔자 A가 발생하면 각 도시는 교통량에 의해 영향을 받아 확산된다는 것을 확인할 수 있다. 따라서 전염병 발생시 전파 경로는 각 도시의 교통량에 따라서 달라지므로, 교통량의 분석을 통해서 전염병의 전파 경로를 추적하고 예측함으로써 전염병에 대한 대책이 가능할 것이다. The incidence of globally infectious and pathogenic diseases such as H1N1 (swine flu) and Avian Influenza (AI) has recently increased. An infectious disease is a pathogen-caused disease, which can be passed from the infected person to the susceptible host. Pathogens of infectious diseases, which are bacillus, spirochaeta, rickettsia, virus, fungus, and parasite, etc., cause various symptoms such as respiratory disease, gastrointestinal disease, liver disease, and acute febrile illness. They can be spread through various means such as food, water, insect, breathing and contact with other persons. Recently, most countries around the world use a mathematical model to predict and prepare for the spread of infectious diseases. In a modern society, however, infectious diseases are spread in a fast and complicated manner because of rapid development of transportation (both ground and underground). Therefore, we do not have enough time to predict the fast spreading and complicated infectious diseases. Therefore, new system, which can prevent the spread of infectious diseases by predicting its pathway, needs to be developed. In this study, to solve this kind of problem, an integrated monitoring system, which can track and predict the pathway of infectious diseases for its realtime monitoring and control, is developed. This system is implemented based on the conventional mathematical model called by `Susceptible-Infectious-Recovered (SIR) Model.` The proposed model has characteristics that both inter- and intra-city modes of transportation to express interpersonal contact (i.e., migration flow) are considered. They include the means of transportation such as bus, train, car and airplane. Also, modified real data according to the geographical characteristics of Korea are employed to reflect realistic circumstances of possible disease spreading in Korea. We can predict where and when vaccination needs to be performed by parameters control in this model. The simulation includes several assumptions and scenarios. Using the data of Statistics Korea, five major cities, which are assumed to have the most population migration have been chosen; Seoul, Incheon (Incheon International Airport), Gangneung, Pyeongchang and Wonju. It was assumed that the cities were connected in one network, and infectious disease was spread through denoted transportation methods only. In terms of traffic volume, daily traffic volume was obtained from Korean Statistical Information Service (KOSIS). In addition, the population of each city was acquired from Statistics Korea. Moreover, data on H1N1 (swine flu) were provided by Korea Centers for Disease Control and Prevention, and air transport statistics were obtained from Aeronautical Information Portal System. As mentioned above, daily traffic volume, population statistics, H1N1 (swine flu) and air transport statistics data have been adjusted in consideration of the current conditions in Korea and several realistic assumptions and scenarios. Three scenarios (occurrence of H1N1 in Incheon International Airport, not-vaccinated in all cities and vaccinated in Seoul and Pyeongchang respectively) were simulated, and the number of days taken for the number of the infected to reach its peak and proportion of Infectious (I) were compared. According to the simulation, the number of days was the fastest in Seoul with 37 days and the slowest in Pyeongchang with 43 days when vaccination was not considered. In terms of the proportion of I, Seoul was the highest while Pyeongchang was the lowest. When they were vaccinated in Seoul, the number of days taken for the number of the infected to reach at its peak was the fastest in Seoul with 37 days and the slowest in Pyeongchang with 43 days. In terms of the proportion of I, Gangneung was the highest while Pyeongchang was the lowest. When they were vaccinated in Pyeongchang, the number of days was the fastest in Seoul with 37 days and the slowest in Pyeongchang with 43 days. In terms of the proportion of I, Gangneung was the highest while Pyeongchang was the lowest. Based on the results above, it has been confirmed that H1N1, upon the first occurrence, is proportionally spread by the traffic volume in each city. Because the infection pathway is different by the traffic volume in each city, therefore, it is possible to come up with a preventive measurement against infectious disease by tracking and predicting its pathway through the analysis of traffic volume.

미래차 산업에 미치는 국가 R&D 투자의 영향 분석

김은경(Kim eungyeong) 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2023 No.5

가상/증강현실 산업 활성화를 위한 국가R&D 참여 인력 현황 분석

김은경 ( Eungyeong Kim ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.1

한 부모 가족 청소년의 음주와 건강행태 관계 분석

김은경 ( Kim Eungyeong ) 부산대학교 간호과학연구소 2021 글로벌 건강과 간호 Vol.11 No.1

Purpose: The study was performed to analyze the relationship between drinking and health behavior among adolescents in single-parent families. Methods: The research used secondary data from the Korean Youth Risk Behavior Web-Based Survey, which was performed in 2018. The sample included a total of 5,412 participants who had reported living with a single parent. The data were analyzed using SPSS 21.0 for descriptive statistics, a t-test, and a x2 test. Multiple binary logistic regression was performed to understand the variables that significantly affected the adolescents’ drinking experiences in single-parent families. Results: The results of the multiple logistic regression analysis show that the significant predictors of adolescent drinking in single-parent families are age (OR 1.07, 95%CI 1.01~1.15), availability of alcoholic beverages (OR 6.26, 95%CI 4.60~8.52), parent offering alcohol (OR 1.42, 95%CI 1.16~1.73), current smoking (OR 4.46, 95%CI 3.12~6.37), and insufficient sleep (OR 1.26, 95%CI 1.02~1.56). In particular, health-related variables (smoking and sleeping problems) significantly predicted drinking behavior among adolescents in single-parent families. Conclusion: To reduce adolescents’ drinking in single-parent families, alcohol prevention programs should be developed that reflect environmental factors such as the availability of alcoholic beverages and parents offering alcohol to the child.

초등 교과 수업 사례 분석을 통한 Chat GPT 활용 방식 유형

김은경(Eungyeong Kim),이영준(Youngjun Lee) 한국컴퓨터교육학회 2023 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.27 No.2

유성지역 결정질암반 시추코어를 이용한 산화환원 반응 조사와 국외연구 비교분석

김은경(Eungyeong Kim),현성필(Sung Pil Hyun),김유홍(You Hong Kihm),박경우(Kyung-Woo Park),조호영(Ho Young Jo) 대한지질학회 2022 대한지질학회 학술대회 Vol.2022 No.10

자동차용 소프트웨어 신뢰성 평가 방안 분석

김은경 ( Eungyeong Kim ),김석훈 ( Seokhoon Kim ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2

자동차산업은 매년 발전하고 있다. 자동차용 소프트웨어의 중요성이 커지고 있기 때문에 자동차용 소프트웨어의 신뢰성 평가는 이루어 져야한다. 자동차용 소프트웨어의 오류가 있을 경우 대형 사고로 이어질 수 있기 때문에 자동차용 소프트웨어의 신뢰성 평가가 반드시 필요하다. 따라서 본 논문에서는 자동차용 소프트웨어의 신뢰성 평가를 위한 다양한 평가 방안들에 대한 분석을 수행하였다.

인공지능, 이동통신 분야의 연구개발 참여 연구인력 현황 분석

김은경 ( Eungyeong Kim ),김윤정 ( Yun-jeong Kim ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2

정부는 혁신성장 확산을 위해 ‘D·N·A와BIG3 전략’을 마련하여 ‘18년 0.7조원에서 ’22년 3.5조원까지 5년간 10.9조원의 재정투자와 AI와 5G를 융합한 기술 개발에 많은 지원을 하고 있다. 본 논문에서는 AI와 5G 분야에 대해 국가R&D 참여 인력의 현황을 분석하여, 정부 재정투자에 비례하여 국가R&D 참여 연구인력이 활성화되고 있는지 확인하였다. 분석 데이터는 NTIS에서 Top20의 키워드를 추출하여 2011년부터 2020년까지의 과제 71,760건, 참여 인력 785,805명의 데이터를 수집하였다. 각 분야의 과제와 연구비(정부투자연구비), 연구개발수행주체별, 연구개발단계별 학위 분포 등 참여 연구인력 추이를 심층분석하였다. 그 결과 참여 연구인력은 정부 재정투자에 비례하여 활성화 되고 있었다. 이러한 분석은 참여 연구인력 양성을 효율적으로 육성하기 위해 활용될 수 있다.