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- 저자 : 김동규(D. K. Kim) (검색결과 169 건)
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지표면상을 전파하는 소음의 초과감쇠 산정방법에 관한 연구
오재응,김동규,임동규,Oh, J.E.,Kim, D.G.,Yim, T.K. 한국음향학회 1988 韓國音響學會誌 Vol.7 No.2
본 연구는 소음전파에 대한 옥외실험과 축적 음향모형실험에 의해서 지표면에 의한 초과감쇠 특징을 밝힌 것으로써, 옥외실험에 의한 소음전파감쇠는 음향출력이 큰 소형엔진을 사용하여, 거리감쇠로부터 산출한 실측의 초과감쇠와 Log(D/(Hs+Hr))의 관계를 확인했다. 그 결과 소음전파감쇠는 풍향, 주파수에 따라 다르며 직선회귀 된다는 것을 알 수 있었다. 그리고, 지표면상의 초과감쇠치는 통기저항을 이용해서 Log(D/Hs+Hr))을 파라미터로써 구할 수 있었고, 가장 적당한 통기저항$\sigma$는 실측의 초과감쇠치와 임의의 $\sigma$에 대한 $L=-20Log\mid1+(r_1/r_2)Qexp(ik, \bigtriangleup r)\mid$ 식의 평균자승 오차가 가장 적어질 때 결정된다. 모형의 지표로써 축척 1/40의 모형실험으로, 큰 무향실내에서 거리감쇠의 측정을 한 결과, 실측치와의 대응이 충분하다는 것을 확인했다. This study is to explain the characteristic of excess attenuation on the ground through the outdoors experiment about noise propagation and the reduced model experiment of acoustic. The outdoors experiment on the attenuation of noise propagation was tried with the small engine that had large acoustic output, and then it was conformed that there was relationship between the excess attenuation calculated by measurement from distance attenuation and Log(D/(Hs+Hr)). As a result, it was found that the attenuation of noise propogation depended upon the direction of the wind and frequency and was regressed in a straight line. And the numerical values of excess attenuation on the ground could be calculated by regarding Log(D/(Hs+Hr)) as a parameter with an airing resistance $\sigma$. It was found that when the mean square error between the excess attenuation calculated by measurement and the value calculated by a fomula $L=-20Log\mid1+(r_1/r_2)Qexp(ik, \bigtriangleup r)\mid$ about optional $\sigma$ was least, the optimal decision of u was made. As the characteristic of model is the model experiment on a reduced scale of 1 to 40, It was conformed that it corresponds enough with the measurement value with measuring the distance attenuation in the large anecoic chamber.
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김동규,Kim, D.K. 한국전자통신연구원 2015 전자통신동향분석 Vol.30 No.5
도로함몰 사고 증가를 계기로 지하 구조물의 안전 관리 방법, 특히 비파괴 검사 장비에 대한 관심이 고조되고 있다. 지중투과 레이더 기술은 전자파의 투과, 반사 특성을 이용한 비파괴 검사 기술로써 투과 깊이, 투과 해상도 등 비파괴 검사 성능 측면에서 가장 주목받고 있는 기술이다. 본고에서는 지중투과 레이더 기술의 특징, 국외 제품 동향을 살펴본다.
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고알루미늄 (高) 내열주철에서의 (耐熱鑄鐵) 흑연구상화와 (黑鉛球狀化) 내산화성에 (耐酸化性) 관한 연구
김동규,나형용 ( D . K . Kim,H . Y . La ) 한국주조공학회 1981 한국주조공학회지 Vol.1 No.2
N/A Graphite spheroidization and scaling resistance of cast iron containing 5-10% Al were investigated. It is impossible to obtain spheroidal graphite in cast iron containing Al with 8 % and over, but possible to obtain spheroidal graphite even in cast iron with an Al content of about 10 % by increasing Si contant. In the scaling test carried out under the heating condition of 950℃ in air for total of 50 hours, the scaling resistance of cast iron containing Al with 8 % and over was remarkably superior, and also spheroidal graphite cast iron was superior to flake graphite cast iron. The scale became thinner more compacts and more protective with increasing Al content.
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유한요소해석을 이용한 탄소강의 담금질 공정에 대한 상변태 및 기계적 성질 예측
김동규(D. K. Kim),정경환(K. H. Jung),강성훈(S. H. Kang),임용택(Y. T. Im) 한국소성가공학회 2009 한국소성가공학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.10
A great emphasis has been placed on the design of heat treatment process to achieve desired microstructure and mechanical property of final product. In this study, finite element analysis was carried out to predict temperature, microstructure and hardness of eutectoid steel after water quenching. Convective heat transfer coefficients were determined by inverse analysis using surface temperature measured with three different installation methods of thermocouples. Finally, the effect of convective heat transfer coefficients on the prediction temperature history and hardness was analyzed by comparing experimental and simulation results.
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자율 주행 반송차의 궤적 오차와 마찰력에 대한 매개 변수의 민감도 해석
김동규(D.K.Kim),박기환(K.H.Park),김수현(S.H.Kim),곽윤근(Y.K.Kwak) 한국자동차공학회 1996 한국 자동차공학회논문집 Vol.4 No.2
In order to obtain the principal design data for developing the Autonomous Robot Vehicle (ARV). Sensitivity analysis on the trajectory error and friction force with respect to the dynamic parameters is performed. In the straight motion, the trajectory error has been proved to be much affected by the mass variance of the ARV while the lateral friction force is much affected by the location of the mass center. In the curved motion, the effect of mass and moment of inertia is Considered importantly. In addition, the lateral offset gives more effect than the geometric dimension of the ARV on the trajectory errors and friction force.
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동ㆍ서양인 얼굴 데이터를 활용한 딥러닝 기반 안면마비 인식 정확도 평가
김동규(D. G. Kim),서상규(S. K. Seo),이현주(H. J. Lee),태기식(K. S. Tae) 한국재활복지공학회 2023 재활복지공학회논문지 Vol.17 No.1
안면마비의 연간 발병률은 100,000명 당 20명으로 통계적으로 흔한 질병이다. 그러나 많은 사람들이 적절한 치료를 받지 못해 다양한 후유증을 일으키고 있다. 안면마비에 대한 정확하고 빠른 진단은 중재 및 긍정적인 예후를 위해 반드시 필요하다. 본 연구에서는 동양인과 서양인을 구별하여 안면마비를 정확히 예측할 수 있는 자가진단 딥러닝 모델을 개발하고 검증하였다. 이를 위해 얼굴 탐지(face detecting)와 얼굴 랜드마크(face landmark)를 통해 데이터 전처리와 모델 훈련을 수행하였다. 동양인으로만 구성된 데이터를 사용하여 모델을 학습시킨 결과, 동양인의 안면마비 예측 정확도는 96.2%였지만 서양인의 예측 정확도는 68.7%로 나타났다. 서양인으로만 구성된 데이터를 사용하여 모델을 학습시킨 경우에는, 서양인의 안면 마비 예측 정확도 95.5%, 동양인의 예측 정확도는 80.5%였다. 이러한 결과를 기반으로, 동서양 혼합 모델을 사용한 딥러닝 학습을 하여 동서양 얼굴 인식 모두에게서 91.2% 이상의 높은 예측 정확도를 도출하였다. 추후 충분한 데이터 확보와 함께 딥러닝 모델을 이용하면 다양한 인종에서 안면 마비를 정확히 예측할 수 있는 시스템이 마련될 수 있는 것으로 사료된다. The annual incidence rate of facial paralysis is 20 per 100,000 people, making it a statistically common disease. However, many people suffer from various sequelae due to lack of appropriate treatment. Accurate and prompt diagnosis of facial paralysis is essential for intervention and positive prognosis. In this study, a self-diagnostic deep learning model was developed and validated to accurately predict facial paralysis, distinguishing between East Asian and Western populations. Data preprocessing and model training were performed using face detection and face landmarking. When the model was trained using data consisting of only East Asian individuals, the accuracy of facial paralysis prediction for East Asians was 96.2%, but it was 68.7% for Westerners. Conversely, when the model was trained using data consisting of only Westerners, the accuracy of facial paralysis prediction for Westerners was 95.5%, while it was 80.5% for East Asians. Based on these results, deep learning training using a mixed model of both East Asian and Western populations yielded high prediction accuracy of over 91.2% for both populations. With sufficient data, it is expected that a system that accurately predicts facial paralysis in various races can be established using deep learning models in the future.
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