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김진영 한국물리학회 2022 새물리 Vol.72 No.1
Herein, we study the bending of light by a magnetic dipole in the generalized Born–Infeld nonlinear electrodynamics. The propagation of light in a uniform magnetic field can be described by the effective index of refraction. When the background magnetic field is nonuniform, the light path bends according to the gradient of the index of refraction. Unlike the lensing by a point charge, the lensing by a magnetic dipole depends on the magnetic field strength and orientation of the magnetic dipole relative to the incoming ray. In the simplest case, where the light ray passes in the equatorial plane of the magnetic dipole, we compute the bending angle in the weak lensing limit using the trajectory equation based on geometric optics formalism. Considering the limit when the classical Born–Infeld parameter is infinite, the bending angle agrees with the result using the Euler–Heisenberg Lagrangian. Herein, we discuss the possible application to a magnetized neutron star or magnetar. 일반화된 보른-인펠트의 비선형 전자기 이론에서 자기쌍극자에 의한 빛의 휨을 연구하였다. 이 모델에서균일한 자기장 내에서 빛의 전파는 유효굴절률로 기술될 수 있다. 배경 자기장이 균일하지 않을 때빛의 경로는 굴절률의 기울기에 의해 굽어진다. 자기쌍극자에 의한 렌징은 점전하에 의한 렌징과 달리자기쌍극자에 의해 생기는 자기장의 세기뿐만 아니라 입사광에 대한 자기쌍극자의 상대적 방향성에의존한다. 빛이 자기쌍극자의 적도면에서 진행하는 가장 간단한 경우에 대해 빛의 휨각을 기하광학에기초한 궤적방정식에 사용하여 약한 렌징 근사에서 계산하였다. 고전적 보른-인펠트 매개변수가 무한대로가는 극한에서 오일러-하이젠버그의 라그랑지안을 사용하여 구한 결과와 일치함을 확인하였다. 자화된중성자별이나 자석별의 연구에 적용할 가능성을 논의하였다.
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김진영 한국물리학회 2020 새물리 Vol.70 No.12
Light traveling in an electromagnetic field is not affected by the presence of the electromagnetic field in Maxwell electrodynamics, which is linear. However, in quantum electrodynamics, nonlinear terms are created in the effective action by quantum fluctuation and the propagation of light is affected by the external electromagnetic field. In Born-Infeld electrodynamics introduced to solve the divergence of the electromagnetic field at the origin, the permittivity and the permeability of vacuum in the presence of an external electromagnetic field are not one by non-linearity. We study the bending of a light ray passing a strong external electric field in generalized Born-Infeld electrodynamics, which includes the quantum effect. When a light ray moves around electrically charged objects like a charged black hole or an atomic nucleus, the path of light can be bent by the gradient of the effective index of refraction. We use the trajectory equation based on geometric optics for weak lensing, in which the impact parameter is large compared to the characteristic length of the Born-Infeld parameter, to compute the bending angle. 선형인 맥스웰의 전자기 이론에서 전자기장 내에서 진행하는 빛은 전자기장의 영향을 받지 않는다. 양자전기역학에서는 양자요동에 의한 유효작용에 비선형 항이 나타나고 빛의 전파는 외부 전자기장의영향을 받는다. 전기장의 세기가 원점에서 발산하는 문제를 해결하고자 도입된 보른-인펠트의 전자기이론에서 외부전자기장이 존재하면 비선형성에 의해 진공의 유전율과 투자율이 1이 아니다. 양자효과를고려한 일반화된 보른-인펠트의 전기이론에서 강한 전기장 내에서 진행하는 빛의 휨을 연구하였다. 빛이전하를 띤 블랙홀이나 원자핵과 같이 전하를 가진 물체 주위를 지나가는 경우 빛은 배경전기장에 의한유효굴절률의 기울기에 의해 휘게 된다. 충돌매개변수가 보른-인펠트의 특성 길이보다 큰 약한 렌징의경우 기하광학에 기초한 궤적방정식을 사용하여 그 휨 각을 계산하였다.
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프레임 레벨 비디오 이상탐지를 위한 단일 클래스 적대학습 방법
김진영,조성배 한국정보과학회 2020 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.26 No.8
이상탐지분야에서는 이상치의 수가 매우 적어 지도학습 방법을 이용하면 데이터 불균형 및 새로운 이상치 탐지에 문제가 발생한다. 따라서 비지도 방식의 단일 클래스 분류기는 효율적으로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 단일 클래스 적대방법을 통해 정상데이터만의 분포를 따르는 잠재공간을 학습하여 이상치를 탐지할 수 있는 모델을 제안한다. 이것은 인코더, 디코더 및 분류기의 3가지 모듈로 이루어진다. 인코더와 디코더는 입력데이터를 압축하여 잠재공간에 전사하고 전사된 데이터를 복원하는 오토인코더 구조를 가진다. 분류기는 전사된 데이터를 입력받아 왜곡된 정상 데이터인지 기존 정상 데이터인지 판단하도록 학습된다. 인코더는 왜곡된 정상 데이터가 전사된 값도 분류기를 통해 기존으로 분류되도록 적대학습하며 정상 데이터에 대한 분포를 정교하게 학습한다. 우리의 모델은 이상탐지분야에서 많이 사용되는 Modified National Institute of Standards and Technology (MNIST)와 University of California San Diego (UCSD) Pedestrian (Ped) 2 데이터를 사용하여 각각 Area Under the Curve (AUC) 0.91 및 0.72의 탐지 성능을 보여준다. In the video anomaly detection field, the number of outlier data is very small, which leads to problems of data imbalance and inability to detect unseen outliers. Thus, an unsupervised one-class classifier can be effectively used in anomaly detection. In this paper, to resolve this problem, we propose a model that can detect abnormal data by learning latent space along the distribution of normal data through one-class adversarial learning. It comprises three modules: an encoder, a decoder, and a classifier. The encoder and decoder have an autoencoder structure that compresses the input data to be transferred to the latent space and restores them to the original. The classifier is trained to determine if the standard or distorted normal data are transferred by inputting the transferred data. The encoder learns the distribution of the normal data more precisely by training it with the classifier in adversarial learning so that the distorted normal data is also classified as the standard normal data by the classifier. Our proposed model shows the detection performance of area under the ROC curve 0.91 and 0.72 using the MNIST and the UCSD Ped2 datasets, well-known benchmark datasets in anomaly detection.
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$Al_2O_3-ZrO_2$계에서 기계적 성질에 미치는 준안정 저앙 $ZrO_2$상의 효과
김진영,황규홍,김환,Kim, Jin-Young,Hwang, Kyu-Hong,Kim, Hwan 한국세라믹학회 1984 한국세라믹학회지 Vol.21 No.2
The effect of $ZrO_2$ dispersed phase on the mechanical properties in $Al_2O_3$-$ZrO_2$system has been studied. There are both metastable tetragonal phase and stable monoclinic phase of $ZrO_2$particles diespersed in Al2O3 matrix at room temperature. Metastable tetragonal $ZrO_2$ changes to the stable monoclinic structure within the stress field of the crack. And microcracks are formed by the expansion of $ZrO_2$during the tetragonal-monoclinic transformation on cooling. Therefore stress-induced phase transformation and inclusion-induced microcracking contribute to the mec-hanical properties of $Al_2O_3$-$ZrO_2$system. Sintered composites containing 10m/o $ZrO_2$ yield KiC values of 6.5MN/$m^{3/2}$ much greater than that of pure $Al_2O_3$ This increase results from microcrack extension and stress-induced phase transformation absor-bing energy by crack propagation. Flexural strength of composites is decreased considerably in comparison with pure $Al_2O_3$ This decrease results from microcrack as a crack former and higher porosity than pure $Al_2O_3$.
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김진영,김현구,강용혁,윤창열,김창기,김지영,이준신 한국신·재생에너지학회 2016 신재생에너지 Vol.12 No.S1
Improvement of a simple and practical Ensemble Prediction System (EPS) based on multi-models for wind powerforecasting was performed by optimizing various ensemble member combinations. Three types of ensemble methods were compared;multi-models, multi-physics and hybrid ensemble. Multi-models were composed of four different numerical weather predictionmodels; WRF-NMM, WRF-ARW with small and large domains, UM-RDAPS and WW3. WRF-ARW was also used in multi-physicsby designing two different planetary boundary layer and surface layer scheme, respectively. As a result, simulated wind speed fromthe multi-models EPS showed smaller root-mean-square error (RMSE) and a higher spread (SPRD) than those of the multi-physicsEPS. Among the five different multi-models, three models such as KIER1, KIER2 and KMA-WW3 were reliable in terms of RMSEand correlation coefficient (CORR) for all typhoon cases. Therefore, a new EPS constructed by simple averaging the wind speedstaken from the three models. The new EPS showed a higher correlation and agreement with a value of 1.4% and 2.1% compared tothose in old EPS, respectively.
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