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- 저자 : 엄사문 (검색결과 1 건)
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메타버스에서 소비 행동이 현실 세계에서 소비 행동에 미치는 영향 (ZEPETO 중심으로)
As non-face-to-face social exchanges began around the world in 2019 due to the spread of COVID-19, the theme of the online world began to emerge. In recent years, with the development of technologies such as virtual reality and augmented reality, the "Metaverse" platform, which breaks the boundary between reality and virtuality, has appeared in a big way and has received a lot of attention. Among them, ZEPETO is the most representative metaverse platform. Users conduct a series of consumption behaviors such as shopping, taking pictures, and dancing on ZEPETO. As the number of ZEPETO consumers continues to increase, some companies have began to use the Metaverse platform to promote their brands, more and more people have began to use ZEPETO's avatar to combine offline brands for secondary creation. As the number of users increases, ZEPETO creators and users form Para-social interactions. This study uses citespace to analyze keywords related to Metaverse in recent years, and finds that in the current research on Metaverse, there are few researches on the business field. Therefore, this study will conduct an in-depth study of the metaverse in the commercial field. Metaverse brand preferences affect real-world brand loyalty. In this study, the Para-social interaction formed between ZEPETO users and creators plays an important and decisive role. Understanding the impact of creator characteristics and creator-produced content characteristics on Para-social interactions in Zepeto is, in the real world, important and valuable to brand loyalty. First, through literature research, find out the research variables, and then put forward research hypotheses such as content characteristics, Para-social interactions, brand preferences, and brand loyalty created by creators, and establish models. After that, a questionnaire is formed according to the subscales of each variable, and the research data is collected by using the questionnaire survey method, and the data analysis is carried out after completing all these processes. In this study, the Para-social interaction formed between ZEPETO users and creators plays an important and decisive role. Understanding the impact of creator characteristics and creator-produced content characteristics on Para-social interactions in ZEPETO is of great significance and value for brand loyalty in the real world. This study first finds out the research variables through literature survey, and then puts forward research hypotheses such as creator characteristics and content characteristics produced by creators, Para-social interaction, brand preference, and brand loyalty. Questionnaire, the application of questionnaire survey method to collect research data, followed by data analysis. 2019년부터 코로나 19 바이러스의 확산으로 전 세계적으로 비대면 사회적 교류가 시작되었고, 이로 인해 온라인 세계의 주제가 나오기 시작했다. 근년 가상현실, 증강현실 등 기술의 발달로 현실과 가상의 경계를 허무는 '메타버스' 플랫폼이 대거 등장하며 큰 주목을 받고 있다. 그중 제페토(ZEPETO)는 메타버스 플랫폼 중 가장 대표적인데 제페토(ZEPETO)에서 사용자는 쇼핑을 하거나, 사진을 찍고, 춤을 추는 등의 일련의 소비자 행동을 수행한다. 제페토 (ZEPETO)의 소비자가 지속적으로 증가함에 따라 일부 기업은 브랜드 홍보를 위해 메타버스 플랫폼을 사용하기 시작했으며 점점 더 많은 사람이 제페토의 아바타를 사용하여 2차 창작을 위해 오프라인 브랜드를 결합하기 시작했다. 사용자 수가 증가함에 따라 제페토 (ZEPETO)의 크리에이터와 사용자는 준사회적 상호작용을 형성한다. 본 연구는 근년 메타버스 관련 문헌에 대한 키워드 동시 발생 분석을 citespace를 이용하여 수행한 결과, 현재 메타버스에 대한 연구에서 비즈니스 분야에 관련한 연구가 거의 없다는 것이 드러났다. 따라서 이 연구는 비즈니스 분야에서 메타버스에 대한 심층적인 연구를 수행할 것이다. 메타버스에서 브랜드 선호도는 현실 세계에서 브랜드 충성도에 영향을 미친다. 본 연구에서는 제페토(ZEPETO) 사용자와 크리에이터 사이에 형성되는 준사회적 상호작용이 중요하고 결정적인 역할을 한다. 제페토(ZEPETO) 에서 크리에이터의 특징이 준사회적 상호작용에 미치는 영향을 이해하는 것은 현실 세계에서 브랜드 충성도에 중요한 의미와 가치를 갖는다. 우선, 문헌 조사 연구를 통해 연구 변수를 찾아낸 후 크리에이터의 특징, 준사회적 상호작용, 브랜드 선호도, 브랜드 충성도에 대한 연구 가설을 제시하고 모델을 구축한다. 이후 각 변수의 분량표에 따라 설문지를 형성하고, 설문 조사법을 적용하여 연구 데이터를 수집하며, 이러한 모든 과정을 마친 후 데이터 분석을 실시하게 된다. 본 연구에서는 제페토(ZEPETO) 사용자와 크리에이터 사이에 형성되는 준사회적 상호작용이 중요하고 결정적인 역할을 한다. 제페토(ZEPETO)에서 크리에이터의 특징이 준사회적 상호작용에 미치는 영향을 이해하는 것은 현실 세계에서 브랜드 충성도에 중요한 의미와 가치를 갖다. 본 연구는 우선, 문헌 조사 연구를 통해 연구 변수를 찾아내고, 둘째, 크리에이터의 특징, 준사회적 상호작용, 브랜드 선호도, 브랜드 충성도에 대한 연구 가설을 제시하고 모델을 구축하며, 각 변수의 분량표에 따라 설문지를 형성하고, 설문 조사법을 적용하여 연구 데이터를 수집하고, 이어서 데이터 분석을 실시한다.
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